Lenna美女的照片是图像处理领域大名鼎鼎的图像，很多书籍、资料在讲解算法时，都用这张照片作为测试对象。

照片中的美女是瑞典模特莱娜·瑟德贝里（Lena Söderberg），由于这张照片在图像处理界是如此流行，她在1997年还获邀出席图像科学学会的周年大会。

现在被广泛使用的英文名”Lenna”，最初由《花花公子》杂志发表此照时使用，以方便英文读者读出瑞典语中”Lena”的发音。

灰度图

这是一幅8位黑白灰度图，所谓灰度，就是把白色与黑色之间，按对数关系分成若干级，称为“灰度等级”。

即，照片中每一个点，都是一个数。

对于8bit灰度图的每一个点而言，纯白为255，纯黑色为0，中间逐渐过渡，故黑白照片也称灰度图。

因此，对于一张100×100的黑白图像而言，我们可以把它看成一个100×100维的矩阵。

矩阵 ( i, j ) 位置上的值，就是照片( i, j )位置上像素的灰度值，可以用二维矩阵来存储。

如果需要对图像进行“磨皮”等操作，对这个矩阵进行数学变换就可以了，这就是图像处理研究的课题之一，到底怎么处理这个矩阵。

为什么是Lena

其实，在这张照片中，Lenna本人是没穿衣服裤子的，本不是为科研而拍摄，为啥业界流行用这幅图呢？

这背后还有一段风流往事。

1973年6、7月间，美国南加州大学信号图像处理研究所的副教授Alexander和学生一起，正忙于为同事的论文寻找一副好图片。

他们想要一副具有良好动态范围的人面部图片。

说时迟那时快，不知谁揣着一本《Playboy》杂志走进实验室。

该图是刊于1972年11月号花花公子（Playboy）杂志上的一张插图的一部分，这期花花公子也是历年来最畅销的一期，销量达7161561本。

由于当时实验室使用的扫描仪分辨率所限，他们只将图片顶端的部分扫描下来。

这就是我们现在看到的样子。

技术特点

该图的各频段能量都很丰富：

低频有光滑的皮肤，高频有帽子上的羽毛，很适合验证各种算法，尤其是频域算法。

《IEEE图像处理》的主编蒙森评论了该照片流行的原因：

首先，

该图片很好地包含了平坦区域、阴影和纹理等细节，这些都能很好地测试各种不同的图像处理算法。

其次，

这是一张非常好看的照片。因此，在男性占大多数的图像处理行业，人们倾向于使用他们认为很有吸引力的图片。

因此，Lenna的出名确实非常戏剧性和无厘头。

不过想想，这个行业大都是男程序员，也就不奇怪了。