在2019年GTC大会上，AI芯片巨头英伟达带来新“核弹”—史上最便宜AI硬件，Jetson Nano。
它是体积小巧、性能并不弱的小电脑，教主黄仁勋称之为“全新的机器人计算机”，历次发布会都让人深感贫穷的英伟达，终于也价格厚道了。
在发布会的现场，黄仁勋也拿出了一个基于Jet...
徐 自远
6年前 (2019-03-20) 981℃
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https://blog.ggrarea.cn/wp-content/uploads/2019/03/摄像头.mp4
[]隔空看病，黑科技摄像头，一照知道身体基本数据，以后能手机体检http://t.zijieimg.com/2AwDJw/
转载请注明：徐自远的乱七八糟小站 &...
徐 自远
6年前 (2019-03-15) 747℃
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发表于 ECCV-2016 的 SSD 算法是继 Faster RCNN 和 YOLO 之后又一个杰出的物体检测算法。与 Faster RCNN 和 YOLO 相比，它的识别速度和性能都得到了显著的提高。
传送门： SSD: Single Shot MultiBox Detec...
徐 自远
6年前 (2019-03-09) 1025℃
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欢迎交流与转载，文章会同步发布在公众号：机器学习算法全栈工程师(Jeemy110)
目录
目录
前言
设计理念
网络结构
训练过程
预测过程
性能评估
TensorFlow上的实现
小结
参考文献
前言
目标检测近年来已经取得了很重要的进展，主流的算法主要分为两个类型：（1）tw...
徐 自远
6年前 (2019-03-05) 1036℃
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【新智元导读】ICLR 2019一篇论文指出：DNN解决ImageNet时的策略似乎比我们想象的要简单得多。这个发现使我们能够构建更具解释性和透明度的图像分类管道，同时也解释了现代CNN中观察到的一些现象。
全文约3300字6图，读完可能需要10分钟
CNN非常擅长对乱序图像进...
徐 自远
6年前 (2019-02-17) 531℃
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选自The gradient
作者：Mihir Garimella、Prathik Naidu机器之心编译参与：Geek ai、晓坤
在过去的 5 年中，3D 深度学习方法已经从使用三维数据的派生表示（二维投影）转变为直接使用原始数据（点...
徐 自远
6年前 (2019-01-27) 503℃
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通过墙壁漫反射的光影，能重建原始画面么？
现在可以了。这不是科幻。
一篇新论文登上了Nature，论文中显示，仅仅用一台普通的数码相机，仅仅凭借墙上模糊不清的光影，就能还原最初的画面。
先来考考大家。下面这个漫反射光影，你能看出什么来？
其实这是一个蘑菇。那下面这个是什么？
...
徐 自远
6年前 (2019-01-24) 584℃
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本文重点：
小结一下使用神经网络时的步骤：
当我们在训练一个神经网络的时候，我们要做的第一件事情就是搭建网络的大体框架，这里所说的框架的意思是神经元之间的连接模式，我们的神经网络的结构，我们可以选出很多种结构，比如：
第一种神经网络的结构是：三个输入单元，五个隐藏单元，四个输...
徐 自远
6年前 (2019-01-14) 1344℃
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机器之心编辑部
如果你想训练一个内容审核系统过滤不合适的信息，或用 GAN做一些大胆的新想法，那么数据集是必不可少的。例如图像鉴黄，我们需要使用卷积神经网络训练一个分类器，以区分正常图像与限制级图像。但限制级的图像很难收集，也很少会开源。因此最近有开发者在 GitHub 上开源了...
徐 自远
6年前 (2019-01-13) 988℃
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作者：刘缘
链接：https://www.zhihu.com/question/34170804/answer/121533317
来源：知乎
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本科毕业设计做的点云配准，对这个方面有一些初步理解，...
徐 自远
6年前 (2019-01-10) 1179℃
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