分类：TensorFlow与机器学习

图像识别泛化能力人机对比：CNN比人类还差得远

图像识别泛化能力人机对比：CNN比人类还差得远原创机器之心 2018-09-16 17:11:06 深度神经网络在很多任务上都已取得了媲美乃至超越人类的表现，但其泛化能力仍远不及人类。德国蒂宾根大学等多所机构近期的一篇论文对人类和 DNN 的目标识别稳健性进行了行为比较，...

徐自远 7年前 (2018-09-17) 426℃ 0喜欢

周末AI课堂」理解损失函数（代码篇）机器学习你会遇到的“坑” 原创读芯术 2018-09-16 22:56:34 在上一节，我们主要讲解了替代损失（Surrogate loss）由来和性质，明白了机器学习中损失函数定义的本质，我们先对回归任务总结一下常用的损失函数：均...

徐自远 7年前 (2018-09-16) 576℃ 0喜欢

卷积神经网络通常被称为ConvNets，它是一种神经网络架构，主要用于图像分类，而ConvNets在图像方面非常好。ConvNets的灵感来自人类视觉皮质，现在让我们深入了解架构＃1：打开一个Jupyter NoteBook 您可以在工作目录上创建一个新的NoteBook购买...

徐自远 7年前 (2018-09-16) 757℃ 0喜欢

硅谷Live / 实地探访 / 热点探秘/ 深度探讨我们已经听过很多遍类似的说法，即“人工智能代表未来科技的方向”。也许有人不太理解：为什么非得是人工智能，而不是别的技术呢？这是因为人工智能（Artificial Intelligence，缩写为 AI）有着其它高科技无法比...

徐自远 7年前 (2018-09-16) 529℃ 0喜欢

ST多年来一直从事人工智能研究和开发。作为大批量，广泛市场，嵌入式处理解决方案的领先供应商，我们专注于开发可扩展，灵活的产品和技术，以允许AI方法使各种设备受益，支持几乎无限数量的用例。 AI在STM32微控制器上将来，几乎所有带有32位微控制器的设备都能够使用AI技术。更具...

徐自远 7年前 (2018-09-14) 1581℃ 1喜欢

无需写代码！谷歌推出机器学习模型分析神器，代号What-If 原创量子位 2018-09-12 12:07:12 铜灵编译整理量子位出品 | 公众号 QbitAI 今天，谷歌推出了已开源的TensorFlow可视化工具TensorBoard中一项新功能：What-If ...

徐自远 7年前 (2018-09-12) 456℃ 0喜欢

深度学习算法之BP神经网络详细公式推导所谓神经网络，目前用得最广泛的一个定义是“的神经网络是由具有适应性简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应”。 BP(back propagation)神经网络一种按照误差逆向传播算...

徐自远 7年前 (2018-09-09) 971℃ 0喜欢

算法太多挑花眼？教你如何选择正确的机器学习算法原创机器之心 2018-06-30 11:26:53 选自Hackernoon 作者：Rajat Harlalka 机器之心编译参与：Geek AI、张倩机器学习算法虽多，却没有什么普适的解决方案。决策树、随机森林、朴素贝...

徐自远 7年前 (2018-09-09) 508℃ 0喜欢

谷歌官方：反向传播算法图解新智元 2018-06-30 06:15:53 新智元推荐来源：google-developers.appspot.com 【新智元导读】反向传播算法（BP算法）是目前用来训练人工神经网络的最常用且最有效的算法。作为谷歌机器学习速成课程...

徐自远 7年前 (2018-09-08) 493℃ 0喜欢

图像语义分割的工作原理和CNN架构变迁原创机器之心 2018-06-13 14:24:14 选自jeremyjordan.me 作者：Jeremy Jordan 机器之心编译参与：李诗萌、刘晓坤图像分割是根据图像内容对指定区域进行标记的计算机视觉任务，简言之就是「这张...

徐自远 7年前 (2018-09-08) 439℃ 0喜欢