分类:TensorFlow与机器学习

基于Keras的三维人脸重建

基于Keras的三维人脸重建
这是一个非常炫酷的成就,能将人脸特征重建为三维空间的模型。 预训练模型最初是用torch实现的。 此代码是把torch实现的VRN模型转换为keras的模型。 依赖: keras,custom_layers,h5py 1.下载预训练模型。 位置参见http://cs.nott.a...

徐 自远 7年前 (2018-08-26) 1076℃ 0喜欢

Python+OpenCV实现增强现实!OpenCV真的牛逼!学会太受用了!

Python+OpenCV实现增强现实!OpenCV真的牛逼!学会太受用了!
/免责声明> 说到这里,后面的我负责了。 我们从哪里开始? 从整体上看这个项目可能会比实际上更困难。所幸的是,我们能够把它划分成更小的部分,当这些部分合并在一起时,我们就可以使增强现实应用程序工作了。现在的问题是,我们需要哪些更小的块? 1、识...

徐 自远 7年前 (2018-08-26) 553℃ 0喜欢

机器不学习:窥探CNN经典模型——他山之玉 可以攻石

机器不学习:窥探CNN经典模型——他山之玉 可以攻石
机器不学习 www.jqbxx.com : 深度聚合机器学习、深度学习算法及技术实战 上一篇文章介绍了CNN的基础知识以及它的优势,今天这篇文章主要来看一看一些著名的卷积神经网络的结构特点,以便我们对CNN有更加直观地认识。 一、LeNet-5 论文:http://yann.l...

徐 自远 7年前 (2018-08-23) 530℃ 0喜欢

理解TensorFlow编程概念,张量、指令、图、会话都是啥?

理解TensorFlow编程概念,张量、指令、图、会话都是啥?
会话 构建一个简单的TensorFlow程序,使用该程序绘制一个默认图并创建一个运行该图的会话 注意:请仔细阅读本教程。TensorFlow 编程模型很可能与您遇到的其他模型不同,因此可能不如您期望的那样直观。 实验指南 点击原文链接可预览实验内容 注册www.easyai...

徐 自远 7年前 (2018-08-21) 510℃ 0喜欢

机器不学习:从此明白了卷积神经网络(CNN)

机器不学习:从此明白了卷积神经网络(CNN)
机器不学习 www.jqbxx.com : 深度聚合机器学习、深度学习算法及技术实战 从今天起,正式开始讲解卷积神经网络。这是一种曾经让我无论如何也无法弄明白的东西,主要是名字就太“高级”了,网上的各种各样的文章来介绍“什么是卷积”尤为让人受不了。听了吴恩达的网课之后,豁然开朗,...

徐 自远 7年前 (2018-08-21) 422℃ 0喜欢

真实到可怕!英伟达MIT造出马良的神笔

真实到可怕!英伟达MIT造出马良的神笔
记得神笔马良的故事么? 拿到神笔的马良,可以画物品、画动物、画食物,而且,这些画作都可以一秒钟从画面上出来,变成真实世界中存在的东西。 虽然这只是一个童话故事,不过,英伟达和MIT联手的最新研究,基本上马良的“神笔”造了个八九不离十。 来自英伟达和MIT的研究团队,最近搞出了迄...

徐 自远 7年前 (2018-08-19) 632℃ 0喜欢

傻瓜式教学,某大学教师给学生的一份Python语音识别详细教材!

傻瓜式教学,某大学教师给学生的一份Python语音识别详细教材!
在不远的将来,实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是,在 Python 程序中实现语音识别非常简单。 语言识别工作原理概述(提供一份Python学习资料置于文末) 语音识别的首...

徐 自远 7年前 (2018-08-08) 582℃ 0喜欢

20万、50万、100万的算法工程师,区别在哪?

20万、50万、100万的算法工程师,区别在哪?
虽然这篇文章写于2017年5月,但如今看来,本文作者对问题的分析视角亦是值得我们学习的。enjoy~ 公元七世纪,在车迟国国家气象局组织的一次求雨活动中,虎力、鹿力、羊力三位大仙成功地祈下甘霖,于水火中救了黎民。老国王虽然不明就里,却从此尊他们为国师,奉道教为圭臬。 本世纪,算...

徐 自远 7年前 (2018-08-03) 500℃ 0喜欢

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