分类:TensorFlow与机器学习

TPU为什么能取代GPU成为深度学习的首选处理器?

TPU为什么能取代GPU成为深度学习的首选处理器?
TPU为什么能取代GPU成为深度学习的首选处理器?  很多读者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之间的区别,因此 Google Cloud 将在这篇博客中简要介绍它们之间的区别,并讨论为什么 TPU 能加速深度学习。 张量处理单元(TPU)是一种定制化的...

徐 自远 7年前 (2018-09-03) 544℃ 0喜欢

机器学习跌下神坛?一些技术趋势正在消失

机器学习跌下神坛?一些技术趋势正在消失
机器学习跌下神坛?一些技术趋势正在消失 InfoQ 2018-09-03 10:20:22 策划编辑 | Debra 二十年来,Gartner 每年都会发布一份“新兴技术炒作周期”报告,这已成为 Gartner 公司的一个惯例,为我们揭示了新兴技术趋势所遵循的模式。 然而,预测...

徐 自远 7年前 (2018-09-03) 487℃ 0喜欢

我把苍井空的照片放进人工智能里算了算

我把苍井空的照片放进人工智能里算了算
我的一位盆友,在一家著名的新闻网站负责法务。 最近他这个法务比 CEO 还忙,因为网站每天都被人告。 原因很简单:新闻里用的图片侵权了。尤其是多年以前的旧新闻成了“重灾区”,那时候编辑的版权意识还不强,使用了很多某图库的插图。于是,这位法务重拳出击迎战版权方! 。。。 。。。 。...

徐 自远 7年前 (2018-09-01) 518℃ 0喜欢

如何用Excel 9步实现CNN人脸识别

如何用Excel 9步实现CNN人脸识别
大数据文摘授权转载自论智 当你入门的时候,可能觉得机器学习很复杂……甚至很可怕。另一方面,Excel却很简单。Excel并不酷炫,但却能避免分散你的注意力,同时帮助你以直观的方式可视化代码后面发生的事情。 我将循序渐进地通过Excel(你可以通过下面的链接下载)向你展示卷积神经...

徐 自远 7年前 (2018-08-27) 587℃ 0喜欢

2D3D人脸对齐处理

2D3D人脸对齐处理
此项目实现了一个2D/3D人脸对齐的演示,使用了230,000个的3D人脸数据集。 依赖: Torch7,python2.7 Lua依赖包 •cutorch •nn •cunn •nngraph •cudnn •xlua •image •paths •fb.python Pyth...

徐 自远 7年前 (2018-08-27) 624℃ 0喜欢

斯坦福兔子 3D 模型被玩坏了,可微图像参数化放飞你的无限想象力

斯坦福兔子 3D 模型被玩坏了,可微图像参数化放飞你的无限想象力
受过训练以对图像进行分类的神经网络具有非凡的意义和惊人的生成图像的能力。诸如 DeepDream,风格迁移和特征可视化等技术利用这种能力作为探索神经网络内部工作的强大工具,并为基于神经艺术的小型艺术运动提供动力。 所有这些技术的工作方式大致相同。计算机视觉中使用的神经网络具有它们...

徐 自远 7年前 (2018-08-27) 507℃ 0喜欢

深度学习:所有矩阵尺寸和计算的深层指南!

深度学习:所有矩阵尺寸和计算的深层指南!
深度神经网络 在学习或编程深度神经网络时,最重要的是以矩阵的形式排列数据。而使用Keras就像将数据以矩阵的形式排列并提供给它一样简单。没有必要定义权重和偏差。 本文是为那些想要使用numpy或低级TensorFlow来编写深度模型的人的指南。 这篇文章描述: 我们可以通...

徐 自远 7年前 (2018-08-27) 763℃ 0喜欢

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