这是一款与 Python 深度集成、基于 Web 开发、无需在各个工具之间切换、适用大部分职业工作场景的开源电子表格应用程序。对它的评价只有 Wow awesome，amazing！

一位名叫 Rick Lamers 的外国小哥开源了一款与 Python 深度集成、基于 Web 的电子表格应用程序。

这个开源项目有多牛呢？如果你经常与 Excel、R Studio 和 Python 打交道，反复在各个应用间切换，它可以完美解决你的所有问题。这是一款程序员能用、运营能用、产品能用、财务能用的神器级 IDE。

为什么要开发 Grid Studio？

Grid Studio 主要要解决的问题是如何在开发数据科学项目时不需要在各种工具（比如 R Sudio、Excel）之间切来切去，因为那种体验实在太糟糕了。

在导出 CSV 文件时，因为行数太多或者尝试读取 JSON 文件会导致应用程序窗口没有响应。现有的工具无法提供高效的开发环境和工作流。

于是，Rick 决定开发一个工具，把他的工作流集成在一起，可以方便地应对各种项目。

Grid Studio 的工作原理

Grid Studio 是一款基于 Web 的应用程序，看起来和 Google Sheets 或 Excel 很像。不过，它的杀手锏特性是与 Python 的深度集成。

你可以直接用它查看和编辑表格结构的数据，也可以直接在上面编写和执行 Python 代码。

在 Grid Studio 中可以直接通过 Python 读写电子表格。

要向表格中写入数据，可以这样：

要从表格中读取数据，可以这样：

这些简单的函数可以实现数据的自动录入、抽取、可视化，等等。

编写自定义函数

虽然上述的读写函数已经可以满足很多需求，但有时候也需要编写自定义函数，然后在表格中调用这些函数。

Grid Studio 默认支持常用的表格函数，比如 AVERAGE、SUM、IF，等等。但如果你想要使用其他函数，那该怎么办？

自己动手写！

然后就可以在表格中调用这个函数，就像调用常规的函数一样。

利用 Python 生态系统

Python 生态系统提供了很多非常棒的数据科学开发工具：

借助这些工具可以很容易地使用强大的模型，比如线性回归和 SVM。

Docker 运行时

Grid Studio 运行在 Docker 容器中，可以很方便地访问 UNIX 环境（甚至是 Windows！）中的东西：Python、scikit-learn、numpa、pandas、terminal、wget、zip，等等。

Grid Studio 提供了预先构建好的 Docker 镜像，可以通过简单的命令行来启动。

数据可视化

数据可视化是数据科学的一项常见任务。Grid Studio 与 Plotly.js 和 Matplotlib 深度集成，为高级数据可视化提供了内置支持。

为了演示 Grid Studio 的功能，接下来将提供一些具体的例子。

示例：爬取网络内容

之前爬取网络内容可能需要在各种工具之间切换，现在只需要一个脚本就够了。

在上面的示例中，一个简短的脚本直接将 Hacker News 网站的文章加载到表格中。

脚本地址：

https://github.com/ricklamers/gridstudio/blob/master/examples/scrape.py

示例：估计正态分布

这个例子演示了使用 Plotly.js 进行高保真正态分布估计，交互式绘图让你对正在发生的事情一目了然。

脚本地址：

https://github.com/ricklamers/gridstudio/blob/master/examples/estimate_normal.py

开源动机

虽然最初 Rick 想将这个工具打造成一个商业项目，但最后还是决定将其开源，让每个人都能使用它，并有可能由来自社区的一小批数据爱好者负责开发。

在开发这个工具的初期，他发现有很多项目都提供了类似的功能。

首先，有一个叫作 xlwings（https://www.xlwings.org/）的插件将 Python 直接集成到 Excel 中。尽管它并不是真的将电子表格和 Python 集成到单个产品中，但确实为用户提供了一个完整的 Excel 开发环境。

其次，Python 已经从 IPython 转向了 Jupyter Notebooks，为数据科学家提供了一个很好的开发环境。虽然它仍然缺乏电子表格功能，但对于初级数据科学家来说仍然很有吸引力。

总的来说，如果把 Grid Studio 做成商业项目，它就要与这些开源产品展开竞争，这样在价格上就不会有任何优势。Rick 坚信 Grid Studio 提供了一些独特的功能，在某些场景下会成为不二之选。

Grid Studio 的项目地址：

https://github.com/ricklamers/gridstudio。

开发者评价

东西好不好，开发者最知道。

Bruh, this is amazing. You should sell this shit are you kidding me?!兄弟，这也太牛了，你应该把这玩意儿卖钱啊，（开源）是在逗我？As a heavy excel user who despises vba, this looks amazing

作为一个鄙视 VBA 的 Excel 重度用户，这也太牛了吧

I showed this to my brother, who’s not a programmer, and he said “holy shit!”. Well, it’s impressive. Good job!

我把这个给我不是程序员的哥哥看，他说：我去，太牛了，干得漂亮！

除了整齐划一的 wow awesome、amazing 的赞叹，开发者们同样提出了很多改进意见，并且表示可以加入社区一起优化这个工具。

版本和开发计划

Grid Studio 现在就可以从 GitHub 上下载了。

• 增加更多原生函数（比如 AVERAGE、SUM、IF 之外），甚至是来自 Libre Office Calc 或 Excel 的函数。
• 在表格中输入公式时提供语法高亮和函数提示。
• 高级排序和过滤功能。
• 扩展控件，使用 Plotly.js 进行交互式可视化。
• 更容易地分享工作空间或代码（比如导出工作空间）。
• 实时协作（这个可能会很困难）。
• 提供插件 API 或接口。
• 将公式解析器升级成真正的基于语法的解析器。
• Python 语法自动完成。
• 性能优化。
• 与 Python 更健壮地集成（不会出现字符、语句断开）。

如何使用 Grid Studio？

在本地安装 Grid Studio（确保已经安装了 Docker）：

1. 克隆代码库：git clone
2. https://github.com/ricklamers/gridstudio
3. 运行 bash 脚本（在 Windows 上使用 Git Bash）：
4. cd gridstudio && ./run.sh
5. 在浏览器中打开
6. http://127.0.0.1:8080