在做各类数据整理的时候，我们经常会碰到一个问题那就是数据排名。如果只是常见的单一的数据排名，我们可以用简单的RANK函数来操作即可。但是我们经常会碰到的就是大家的成绩都是一样的时候，我们需要再根据另外一个指标的大小来进行排名，这样RANK函数就没有作用了。

今天我们来就学习两种多条件排名的操作方法。

一、RANK函数单一数据排名基础讲解：

 

函数=RANK(D3,$D$3:$D$9)

备注：如上图：当我们需要根据所有人的销售额由高到低进行排名的时候，只需要用Rank函数显示即可，Rank函数的第三参数可以有也可以省略。（PS：第三参数为0代表从大到小排名，为1代表从小到大排名，省略则默认为从大到小排名）

二、多条件排名操作讲解

场景1：按照不同部门，人员销售额由高到低单独进行排名

 

函数=SUMPRODUCT(($C$3:$C$9=C3)*($D$3:$D$9>D3))+1

备注：当需要根据不同部门单独进行排名的时候，rank函数就不起作用了。这个时候需要用到Sumproduct函数来进行操作，通过这个函数将部门和销售额两个条件进行计算。最后面有+1是因为，如果不+1最小的那个值会显示为0，+1可以依次将结果进行调整。

场景2：根据销售额由大到小进行排名，当销售额相同时根据满意度由大到小排名

 

函数=RANK(D3,$D$3:$D$9)+SUMPRODUCT(($D$3:$D$9=D3)*($E$3:$E$9>E3))

备注：从数据中我们可以看到李四和驴儿的销售额是相同的，王五和王吧的销售额是相同的，在销售额相同的情况下我们需要根据客户满意度由高到低进行排名。这里就用到了RANK函数和SUMPRODUCT函数一起操作。

现在你对数据排名是否有不一样的理解了？