2018年11月的内容

TensorFlow与机器学习

NIPS 2018|将RNN内存占用缩小90%:多伦多大学提出可逆循环神经网络

NIPS 2018|将RNN内存占用缩小90%:多伦多大学提出可逆循环神经网络
作者:Matthew MacKay等 机器之心编译 参与:高璇、张倩 循环神经网络(RNN)在处理序列数据方面取得了当前最佳的性能表现,但训练时需要大量内存。可逆循环神经网络提供了一个减少训练内存需求的路径,因为隐藏状态不需要存储,而是可以在反向传播过程中重新计算。本文首先展示了...

徐 自远 6年前 (2018-11-05) 483℃ 0喜欢

电子专业

电路为什么要加防反接电路?常用反防接电路设计都有哪些

电路为什么要加防反接电路?常用反防接电路设计都有哪些
电路为什么要加防反接电路?常用反防接电路设计都有哪些 电源社区 2018-11-03 10:12:24 电子设备都须用到直流电源,接入电源最怕的就是正负极接反了。若没有防反接电路,那就不知会发生什么情况了, 元件损坏那是肯定的了。所以一般电路都会加反接电路,如下介绍几种常用电...

徐 自远 6年前 (2018-11-03) 413℃ 0喜欢

Python与机器学习

如何利用python操作word文档?

如何利用python操作word文档?
PythonWord科技 如何利用python操作word文档? 有哪些库可直接利用。 这里简单介绍一个库—docx,专门用于python读写word文档,下面我简单介绍一下这个库的安装和使用,以及它如何读写word文档,实验环境win10+python3.6...

徐 自远 6年前 (2018-11-02) 411℃ 0喜欢

TensorFlow与机器学习

使用tensorboard来可视化卷积过程

使用tensorboard来可视化卷积过程
使用tensorboard来可视化卷积过程 原创 机器学习之路 2018-08-14 01:02:45 本篇文章主要介绍如何使用tensorboard来分析在训练过程中损失值、准确率以及权重和偏置的变化,来帮助我们更好的分析系统是不是按照我们的要求进行着。还包括卷积的过程可视...

徐 自远 6年前 (2018-11-02) 478℃ 0喜欢

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