Pandas 是基于 NumPy 构建的库，在数据处理方面可以把它理解为 NumPy 加强版，同时 Pandas 也是一项开源项目。它基于 Cython，因此读取与处理数据非常快，并且还能轻松处理浮点数据中的缺失数据（表示为 NaN）以及非浮点数据。在本文中，基本数据集操作主要介...
徐 自远
6年前 (2018-08-26) 490℃
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这是一个非常炫酷的成就，能将人脸特征重建为三维空间的模型。
预训练模型最初是用torch实现的。
此代码是把torch实现的VRN模型转换为keras的模型。
依赖：
keras，custom_layers，h5py
1.下载预训练模型。
位置参见http://cs.nott.a...
徐 自远
6年前 (2018-08-26) 1059℃
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/免责声明>
说到这里，后面的我负责了。
我们从哪里开始？
从整体上看这个项目可能会比实际上更困难。所幸的是，我们能够把它划分成更小的部分，当这些部分合并在一起时，我们就可以使增强现实应用程序工作了。现在的问题是，我们需要哪些更小的块？
1、识...
徐 自远
6年前 (2018-08-26) 536℃
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摘要：“有些技术已经应用多年，有些则是意外之喜。无论如何，以下是我们认为将在未来的几年对我们的工作和生活产生巨大影响的技术突破。”
来源：《麻省理工科技评论》
自2001年起，我们每年都会选出我们眼中的“十大突破性技术”。
人们通常会问，你们所说的“突破性”指的是什么？这个问题问...
徐 自远
6年前 (2018-08-24) 466℃
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爬虫的基本流程
简介：爬虫的基本流程网络爬虫的基本工作流程如下：首先选取一部分精心挑选的种子 URL将种子 URL 加入任务队列从待抓取 URL 队列中取出待抓取的 URL，解析 DNS，并且得到主机的 ip，并将 URL 对应的网页下载下来，存储进已 …
网络爬...
徐 自远
6年前 (2018-08-23) 519℃
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机器不学习 www.jqbxx.com : 深度聚合机器学习、深度学习算法及技术实战
上一篇文章介绍了CNN的基础知识以及它的优势，今天这篇文章主要来看一看一些著名的卷积神经网络的结构特点，以便我们对CNN有更加直观地认识。
一、LeNet-5
论文：http://yann.l...
徐 自远
6年前 (2018-08-23) 509℃
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这里介绍2个python中文处理的包，分别是jieba和snownlp，这2个包处理起来中文都挺简单的，下面我简单介绍一下这2个包的安装和使用，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
jieba分词：这个中文处理包比较常用，大部分都应该听说...
徐 自远
6年前 (2018-08-23) 638℃
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我们在写Python代码时经常会碰到IDE的智能补全功能不执行的情况，比如在PyCharm中写下面一段代码
#!/usr/bin/env python2
# -*- coding: utf-8 -*-
import urllib2
resp = urlli...
徐 自远
6年前 (2018-08-22) 545℃
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会话
构建一个简单的TensorFlow程序，使用该程序绘制一个默认图并创建一个运行该图的会话
注意：请仔细阅读本教程。TensorFlow 编程模型很可能与您遇到的其他模型不同，因此可能不如您期望的那样直观。
实验指南
点击原文链接可预览实验内容
注册www.easyai...
徐 自远
6年前 (2018-08-21) 488℃
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机器不学习 www.jqbxx.com : 深度聚合机器学习、深度学习算法及技术实战
从今天起，正式开始讲解卷积神经网络。这是一种曾经让我无论如何也无法弄明白的东西，主要是名字就太“高级”了，网上的各种各样的文章来介绍“什么是卷积”尤为让人受不了。听了吴恩达的网课之后，豁然开朗，...
徐 自远
6年前 (2018-08-21) 408℃
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