分类:Python与机器学习

谷歌官方:反向传播算法图解

谷歌官方:反向传播算法图解
  谷歌官方:反向传播算法图解 新智元 2018-06-30 06:15:53 新智元推荐 来源:google-developers.appspot.com 【新智元导读】反向传播算法(BP算法)是目前用来训练人工神经网络的最常用且最有效的算法。作为谷歌机器学习速成课程...

徐 自远 6年前 (2018-09-08) 483℃ 0喜欢

图像语义分割的工作原理和CNN架构变迁

图像语义分割的工作原理和CNN架构变迁
图像语义分割的工作原理和CNN架构变迁 原创 机器之心 2018-06-13 14:24:14 选自jeremyjordan.me 作者:Jeremy Jordan 机器之心编译 参与:李诗萌、刘晓坤 图像分割是根据图像内容对指定区域进行标记的计算机视觉任务,简言之就是「这张...

徐 自远 6年前 (2018-09-08) 426℃ 0喜欢

从零开始用 Python 构建神经网络

从零开始用 Python 构建神经网络
从零开始用 Python 构建神经网络 雷锋网 2018-07-02 15:01:51 雷锋网 AI 研习社按:本文为雷锋网字幕组编译的技术博客,原文章标题为:How to build your own Neural Network from scratch in Python...

徐 自远 6年前 (2018-09-08) 521℃ 0喜欢

梯度下降方法如何深入的了解?

梯度下降方法如何深入的了解?
数学电脑 梯度下降方法如何深入的了解? Ayoosh Kathuria发表在Paperspace的这篇文章介绍了最经典的深度学习优化方法——梯度下降。作者通过长长的博文,解释了梯度下降的概念、优势以及两大挑战。文中还配有大量生动形象的三维图像,感兴趣的亲了解一下...

徐 自远 6年前 (2018-09-08) 452℃ 0喜欢

还在做重复的劳动,不如用Python自动生成Excel以邮件发送

还在做重复的劳动,不如用Python自动生成Excel以邮件发送
还在做重复的劳动,不如用Python自动生成Excel以邮件发送 菜鸟学Python 2018-08-29 11:32:59 数据分析师小王每天都要被各种各样的数据数据报表搞得焦头烂额,比如老板的,运营的、产品的等等。而且大部分报表都是重复性的工作。这篇文章就是帮助大家如何用...

徐 自远 6年前 (2018-09-08) 497℃ 0喜欢

Science重磅!用光速实现深度学习,跟GPU说再见

Science重磅!用光速实现深度学习,跟GPU说再见
Science重磅!用光速实现深度学习,跟GPU说再见 AI先锋周刊 2018-09-08 12:50:45 如果说GPU养大了深度学习,那么如今深度学习的胃口早已经超越了GPU。 当然,GPU在不断发展,也出现了TPU、IPU、MLU来满足这头巨兽。 深度学习对算力的需求没...

徐 自远 6年前 (2018-09-08) 429℃ 0喜欢

通俗易懂看时间序列,大神是怎么在python中使用它的?

通俗易懂看时间序列,大神是怎么在python中使用它的?
时间序列是日常生活中遇到的最常见的数据类型之一。股票价格、销售数据、气候数据、能源使用、甚至个人体重都是可以定期收集的数据。几乎每个数据科学家都会在工作中遇到时间序列,能够有效地处理这些数据是数据科学工具箱中的一项重要技能。 本文简要介绍了如何在python中使用时间序列。这包...

徐 自远 6年前 (2018-09-08) 602℃ 0喜欢

pandas创始人手把手教你利用Python进行数据分析(思维导图)

pandas创始人手把手教你利用Python进行数据分析(思维导图)
导读:Python是目前数据科学领域的王者语言,众多科学家、工程师、分析师都使用它来完成数据相关的工作。由于Python具有简单易学、语法灵活的特点,很多需要处理数据的人士想要学习,主要有两大类: 财经类、统计类背景人员,他们的日常工作有大量数据需要处理、分析,但对于学习使用计...

徐 自远 6年前 (2018-09-08) 541℃ 0喜欢

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