相信大家看论文，尤其是撸CNS时，都会有这样的感觉。 为什么别人的数据图这么漂亮？我要怎么做出好看的图来？
举个例子，这是去年12月发表在immunnity（IF=16.5）上的一篇文章（DOI.10.1016/j.immuni.2018.09.024），看着它花花绿绿的图表，是不是很眼馋，是不是很心动？
这只是结果部分的第一组数据，用了小提琴图这一图表类型，结合了箱型图和密度图的特点，双剑合璧，将某基因表达的细胞类型，不同表达程度的细胞密度等信息融为一体，简明而由高效，是审稿人最喜闻乐见的。 作者在材料和方法部分明确表示，数据分析全部是由graphpad prism完成。
我们再来看一张PLOS Biology上发表的 (IF=9.163)的统计图（doi.org/10.1371/journal.pbio.2006328）。
统计图的实线部分为趋势线，而上下方的浅色是数据误差，比起条条须须的误差线，真的是美观太多了。
如果你就作图而言，现在还是excel，spss的死忠粉，那只能给你泼一盆凉水了。 即使你的研究很impressing，即使你的方法很fancy，即使你的数据很hardcore。即使论文撸出血，还是可能输在图表的美观上。
graphpad，就是一个高效作图的正面例子，尤其是它的新版，graphpad prism 8.0 在数据可视化，图表美观和信息含量，以及统计方法上都作出了前所未有的大突破。
今天，我来教大家
1、如何用graphpad绘制小提琴图
2、做出好看的趋势线和标准差。
新版本graphpad for mac的软件链接我会在评论里放链接送给大家，如果你是win版，只能自己上网搜资源了。
英语课上，老师进行了一次小测验，一班和二班的成绩如下所示，我们用小提琴图来分析一下两个班每个人的成绩分布。
就得到最原始的小提琴图了，我们在它的基础上稍加格式修改
双击图表，进入修改页面，可以对线条颜色，样本点等进行修改，这样就得到一张比较美观的小提琴图了
我会用graphpad自带的数据模板将散点图美化成好看的图表格式。
打开graphpad，在xy散点图集中找到“start with sample datas”，找到其中的“非线性回归数据模板”，create之后得到下图数据
先添加趋势线，点击analyze，找到“fit spline”
找到“smooth spline”，得到这样的趋势图
我们先修改曲线参数，在“data set”中，找到“spline of…”
我们把连接线的颜色改为红色，把宽度改成1pt，确定之后，参数就生效了
我们需要，把样本点“show symbol”去掉，
接下来修改第一条曲线的“error bar”和“error fill”，将颜色改成黄色，同时将透明度改成40%
把“show error fill”的position改成“within error bands”，点击apply，第一条曲线就修改好了
链接:https://pan.baidu.com/s/1XOuWVZ6rV7NTQ0uT0LUoIQ
提取码: 7cgk
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