Excel与Power BI都集成了Power Query组件，作为数据模型设计的第一个模块，建立数据源与数据模型之间的连接。通常都会用到下面四个步骤：
如果你打开微软的网站，Power Query入门就会有这样的介绍：
结合Excel中的Power Query我们来了解一下Power Query的基本界面：
连接：建立与网络数据、本地数据、数据库的连接
Power Query提供了丰富的接口，可以与各种格式的数据源建立连接：
其中对于Excel用户最常用的就是从文件建立连接，如果是深度用户也会用到数据库连接、网络连接等等,Office365、Power BI用户也会用到在线服务。
连接的建立并不复杂，只是需要一定的专业知识以及权限，比如要建立数据库连接，就要了解数据库的类型，以及账号和密码；最简单的连接就是自表格区域，选中你要连接的表格，然后按这个按钮就建立好连接了。学习Power Query就从最简单的开始，找来一些数据，放在Excel表格中，然后按照上面的步骤建立连接，Power Query的第一步就完成了。
转换：转换是将连接好的数据，变换成需要的形状，你尽可以放心操作，无论你如何变幻，Power Query都不会对数据源进行修改。转换的操作要在Power Query编辑器中进行，这个编辑器在你建立好连接时就会自动打开，对于已建立好的连接，可以通过查询和连接按钮打开。
这个编辑器后台是M语言，你的每一步操作都会被翻译成M语句，翻译好的M语句可以在高级编辑器中查看或修改。另外每一步操作也会显示在右侧的查询设置里，这些步骤你可以随时进入，并做调整。
Power Query的转换有很多操作，大部分都可以通过按钮以及对话框的操作来完成，所以熟悉PowerQuery编辑器的操作界面很重要，了解每个按钮的功能，以及按钮按下去之后出现的对话框如何填写。
这些按钮也就对应了Power Query的基本数据转换功能，学习Power Query转换就先从这些按钮学起，不要担心出错，因为不会修改你的数据源，随便操作，大不了放弃从新来过，相信通过一段时间的摸索，就能了解一个大概。
Power Query的转换功能很强大，除了这些按钮，还有丰富的函数支持，但是学习M函数却不是那么容易，如果你对计算机语言有所了解，还好一些，通过参考应该可以简单的使用M函数。而且微软仅提供英文的参考，这也是Power Query推广比较慢的原因之一。
组合：建立一个数据模型，通常会有多个数据源，将多个转换后的结果，组合在一起。
组合也是通过按钮操作来完成的，有两种基本组合形式，一种是合并查询，一种是追加查询。
具体应用时，还有很多细节的内容，合并查询要制定关键字段，追加查询时字段名称必须一致等等。
共享：Power Query形成的各种见解后，可以加载到表、透视表、透视图、连接、数据模型、Power BI。
Power Query学习的关键在与数据转换与组合，至于连接只是Power Query提供了丰富的数据接口，而共享则是数据转换和组合后的结果输出的接口。
所以，大量的Power Query的教程都集中在中间两步，技巧只是其中一部分，对数据的理解也很重要，转换和组合出来的结果是否真的具有实际意义也很重要。
Power Query四部处理过程，Power Query 简介http://t.zijieimg.com/jtFvLH/
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