目前，网上已有成千上万个Python包，但几乎没有人能够全部知道它们。单单PyPi上就有超过47000个包列表。现在，越来越多的数据科学家开始使用Python，虽然他们从pandas，scikit-learn，numpy中获得了不少好处，但我仍想向他们介绍一些年长且非常实用的Python库。在本文中，我将列一些不太知名的库，即使你是经验丰富的Python的开发者，也值得过来一看。

1、delorean

Dolorean是一个非常酷的日期/时间库。类似JavaScript的moment，拥有非常完善的技术文档。

2、prettytable

你可能从未听过该库，因为它托管在GoogleCode。prettytable主要用于在终端或浏览器端构建很好的输出。

3、snowballstemmer

好吧，我也是首次安装该库。这是一款非常瘦小的语言转换库，支持15种语言。

4、wget

你是否还记得，每一次都会因为某个目的而编写网络爬虫工具，以后再也不用了，因为wget就足够你使用了。wget是Python版的网络爬虫库，简单好用。

5、PyMC

scikit-learn似乎是所有人的宠儿，但在我看来，PyMC更有魅力。PyMC主要用来做Bayesian分析。

6、sh

sh库用来将shell命令作为函数导入到Python中。在bash中使用是非常实用的，但是在Python中不容易记住怎么使用（即递归搜索文件）。

7、fuzzywuzzy

Fuzzywuzzy是一个可以对字符串进行模糊匹配的库

8、progressbar

progressbar是一个进度条库，该库提供了一个文本模式的progressbar。

9、colorama

colorama主要用来给文本添加各种颜色，并且非常简单易用。

10、uuid

uuid是基于Python实现的UUID库，它实现了UUID标注的1，3,4和5版本，在确保唯一性上真的非常方便。

11、bashplotlib

bashplotlib是一个绘图库，它允许你使用stdin绘制柱状图和散点图等。

你可能没听过的11个Python库http://t.jinritoutiao.js.cn/ehyvCK/

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