分类:Python与机器学习

简析物体识别SSD算法

简析物体识别SSD算法
发表于 ECCV-2016 的 SSD 算法是继 Faster RCNN 和 YOLO 之后又一个杰出的物体检测算法。与 Faster RCNN 和 YOLO 相比,它的识别速度和性能都得到了显著的提高。 传送门: SSD: Single Shot MultiBox Detec...

徐 自远 5年前 (2019-03-09) 955℃ 0喜欢

看业界 · GOOGLE的人工智能平台

看业界 · GOOGLE的人工智能平台
谷歌用Coral交出了自己对于机器学习的答案。这是一款定制的ASIC,被称作Edge TPU平台。一样的板型、类似的接口,它看起来就像是树莓派的样子。 这款新硬件是在TensorFlow开发峰会之前诞生的。作为面向嵌入式机器学习和嵌入式AI环境的硬件,它的目标是能够在功耗和计算...

徐 自远 5年前 (2019-03-06) 544℃ 0喜欢

目标检测算法之SSD

目标检测算法之SSD
欢迎交流与转载,文章会同步发布在公众号:机器学习算法全栈工程师(Jeemy110) 目录 目录 前言 设计理念 网络结构 训练过程 预测过程 性能评估 TensorFlow上的实现 小结 参考文献 前言 目标检测近年来已经取得了很重要的进展,主流的算法主要分为两个类型:(1)tw...

徐 自远 5年前 (2019-03-05) 970℃ 0喜欢

pyecharts可视化教程:活用热力图,发掘数据规律

pyecharts可视化教程:活用热力图,发掘数据规律
我们曾经学习过使用Seaborn绘制热力图,不过Seaborn中的热力图不够灵活,也不支持交互。今天,我们学习使用pyecharts来绘制更加强大的动态热力图,在pyecharts中,我们甚至可以绘制日历形式的热力图哦。 注:目前pyecharts在热力图的绘制上有一点小问题(纵...

徐 自远 5年前 (2019-03-04) 3922℃ 2喜欢

多目标跟踪方法:deep-sort

多目标跟踪方法:deep-sort
  前言 这篇文章依然属于tracking-by-detection 类,其在匹配detections时使用的是传统的匈牙利算法。文章中需要注意的几点包括: 在计算detections和tracks之间的匹配程度时,使用了融合的度量方式。包括卡尔曼滤波中预测位置和观测位...

徐 自远 5年前 (2019-02-26) 1524℃ 0喜欢

一出现即被封杀的技术,Deepfakes以假乱真到底有多恐怖?

一出现即被封杀的技术,Deepfakes以假乱真到底有多恐怖?
你有没有想过有一天,你可以将自己的脸换到钢铁侠的身上,看上去像是你自己在拯救世界,坐在复仇者大厦里喝咖啡,而且可以“毫无PS痕迹”,使用Deepfakes就可以快速实现这一功能。 说起Deepfakes,一个名为 Deepfakes 的匿名用户在 Reddit 论坛上公布了一段代...

徐 自远 5年前 (2019-02-21) 767℃ 0喜欢

在小年这一天,免费赠送珍藏了三年的Python PDF书籍(限时三天)

在小年这一天,免费赠送珍藏了三年的Python PDF书籍(限时三天)
前几天有个粉丝给我留言,要我珍藏的所有电子书。本来我是不想给的,可是他是我的粉丝,而且是我在我的群里,我想了很久之后,还是把我收集了三年,价值上千元的电子书全部分享给他了。 今天是小年,在过节这一天我想给粉丝来一点福利。于是我就把这些电子书全部分享出来了。这份电子书收集不易,而且...

徐 自远 5年前 (2019-01-29) 642℃ 0喜欢

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