【Stack Overflow 报告：Python 正在令人难以置信地增长！】

就高收入国家而言，Python 的增长甚至要比 Stack Overflow Trends 等工具展现的或其他针对全球的软件开发的排名更高。 — David Robinson

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-Python 在高收入国家的增长 …… 19%

-什么标签整体上增长最快？ …… 41%

-世界其他地区 …… 70%

-下一次 …… 83%

编译自： https://stackoverflow.blog/2017/09/06/incredible-growth-python/作者： David Robinson

译者： geekpi

我们最近探讨[1]了那些世界银行定义为高收入[2]的富裕国家是如何倾向于使用与世界上其它地区不同的技术。这其中我们看到的最大的差异在于 Python 编程语言。就高收入国家而言，Python 的增长甚至要比 Stack Overflow Trends[3] 等工具展现的或其他针对全球的软件开发的排名更高。

在本文中，我们将探讨在过去五年中 Python 编程语言的非凡增长，就如在高收入国家的 Stack Overflow 流量所示那样。“增长最快”一词很难准确定义[4]，但是我们认为 Python 确实可以称得上增长最快的主流编程语言。

这篇文章中讨论的所有数字都是针对高收入国家的。它们一般指的是美国、英国、德国、加拿大等国家的趋势，他们加起来占了 Stack Overflow 大约 64％的流量。许多其他国家，如印度、巴西、俄罗斯和中国，也为全球软件开发生态系统做出了巨大贡献，尽管我们也将看到 Python 在这方面有所增长，但本文对这些经济体的描述较少。

值得强调的是，一种语言的用户数量并不能衡量语言的品质：我们是在描述开发人员使用的语言，但没有规定任何东西。（完全披露：我曾经[5]主要使用 Python 编程，尽管我已经完全切换到 R 了）。

Python 在高收入国家的增长

你可以在 Stack Overflow Trends[6] 中看到，Python 在过去几年中一直在快速增长。但是对于本文，我们将重点关注高收入国家，考虑的是问题的浏览量而不是提出的问题数量（这基本上结果是类似的，但是每个月都有所波动，特别是对于较小的标签分类）。

我们有关于 Stack Overflow 问题的查看数据可以追溯到 2011 年底，在这段时间内，我们可以研究下 Python 相对于其他五种主要编程语言的增长。（请注意，这比 Stack Overflow Trends 的时间范围更短，它可追溯到 2008 年）。这些目前是高收入国家里十大访问最高的 Stack Overflow 标签中的六个。我们没有包括的四个是 CSS、HTML、Android 和 JQuery。

2017 年 6 月，Python 是成为高收入国家里 Stack Overflow 访问量最高的标签的第一个月。这也是美国和英国最受欢迎的标签，以及几乎所有其他高收入国家的前两名（接着就是 Java 或 JavaScript）。这是特别令人印象深刻的，因为在 2012 年，它比其他 5 种语言的访问量小，比当时增长了 2.5 倍。

部分原因是因为 Java 流量的季节性。由于它在本科课程中有很多课程[7]，Java 流量在秋季和春季会上升，夏季则下降。到年底，它会再次赶上 Python 吗？我们可以尝试用一个叫做 “STL” 的模型[8]来预测未来两年的增长, 它将增长与季节性趋势结合起来，来预测将来的变化。

根据这个模型，Python 可能会在秋季保持领先地位或被 Java 取代（大致在模型预测的变化范围之内），但是 Python 显然会在 2018 年成为浏览最多的标签。STL 还表明，与过去两年一样，JavaScript 和 Java 在高收入国家中的流量水平将保持相似水平。

什么标签整体上增长最快？

上面只看了六个最受欢迎的编程语言。在其他重大技术中，哪些是目前在高收入国家中增长最快的技术？

我们以 2017 年至 2016 年流量的比例来定义增长率。在此分析中，我们决定仅考虑编程语言（如 Java 和 Python）和平台（如 iOS、Android、Windows 和 Linux），而不考虑像 Angular[9] 或 TensorFlow[10] 这样的框架（虽然其中许多有显著的增长，可能在未来的文章中分析）。

xkcd – Fastest-Growing

由于上面这个漫画[11]中所描述的“最快增长”定义的激励，我们将增长与平均差异图[12]中的整体平均值进行比较。

Python 以 27％的年增长率成为了规模大、增长快的标签。下一个类似增长的最大标签是 R。我们看到，大多数其他大型标签的流量在高收入国家中保持稳定，浏览 Android、iOS 和 PHP 则略有下降。我们以前在 Flash 之死这篇文章[13]中审查过一些正在衰减的标签，如 Objective-C、Perl 和 Ruby。我们还注意到，在函数式编程语言中，Scala 是最大的并且不断增长的，而 F# 和 Clojure 较小并且正在衰减，Haskell 则保持稳定。

上面的图表中有一个重要的遗漏：去年，有关 TypeScript 的问题流量增长了惊人的 142％，这使得我们需要去除它以避免压扁比例尺。你还可以看到，其他一些较小的语言的增长速度与 Python 类似或更快（例如 R、Go 和 Rust），而且还有许多标签，如 Swift 和 Scala，这些标签也显示出惊人的增长。它们随着时间的流量相比 Python 如何？

像 R 和 Swift 这样的语言的发展确实令人印象深刻，而 TypeScript 在更短的时间内显示出特别快速的扩张。这些较小的语言中，有许多从很少的流量成为软件生态系统中引人注目的存在。但是如图所示，当标签开始相对较小时，显示出快速增长更容易。

请注意，我们并不是说这些语言与 Python “竞争”。相反，这只是解释了为什么我们要把它们的增长分成一个单独的类别，这些是始于较低流量的标签。Python 是一个不寻常的案例，既是 Stack Overflow 中最受欢迎的标签之一，也是增长最快的其中之一。（顺便说一下，它也在加速！自 2013 年以来，每年的增长速度都会更快）。

世界其他地区

在这篇文章中，我们一直在分析高收入国家的趋势。Python 在世界其他地区，如印度、巴西、俄罗斯和中国等国家的增长情况是否类似？

确实如此。

在高收入国家之外，Python 仍旧是增长最快的主要编程语言。它从较低的水平开始，两年后才开始增长（2014 年而不是 2012 年）。事实上，非高收入国家的 Python 同比增长率高于高收入国家。我们不会在这里研究它，但是 R （其它语言的使用与 GDP 正相关[14]）在这些国家也在增长。

在这篇文章中，许多关于高收入国家标签 (相对于绝对排名) 的增长和下降的结论，对世界其他地区都是正确的。两个部分增长率之间有一个 0.979 Spearman 相关性。在某些情况下，你可以看到类似于 Python 上发生的 “滞后” 现象，其中一个技术在高收入国家被广泛采用，一年或两年才能在世界其他地区扩大。（这是一个有趣的现象，这可能是未来文章的主题！）