【八年web开发的大牛留下的Python入门笔记！（可好用了）】

Python与机器学习 徐 自远 590℃

【八年web开发的大牛留下的Python入门笔记！（可好用了）】

Python变量和数据类型

这个时候，就需要对字符串的某些特殊字符进行“转义”，Python字符串用进行转义。

要表示字符串 Bob said “I’m OK”.

由于 ‘ 和 ” 会引起歧义，因此，我们在它前面插入一个表示这是一个普通字符，不代表字符串的起始，因此，这个字符串又可以表示为

‘Bob said “I’m OK”.’

注意：转义字符 不计入字符串的内容中。

常用的转义字符还有：

表示换行

表示一个制表符

表示 字符本身

按照索引访问list

倒序访问list

添加新元素

第一个办法是用 list 的 append() 方法，把新同学追加到 list 的末尾：

方法二是用list的 insert()方法，它接受两个参数，第一个参数是索引号，第二个参数是待添加的新元素：

创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]。

tuple没有 append()方法，也没有insert()和pop()方法。

创建单元素tuple

包含 0 个元素的 tuple，也就是空tuple，直接用 ()表示：

创建包含1个元素的 tuple 呢？来试试：

因为()既可以表示tuple，又可以作为括号表示运算时的优先级，结果 (1) 被Python解释器计算出结果 1，导致我们得到的不是tuple，而是整数 1。

正是因为用()定义单元素的tuple有歧义，所以 Python 规定，单元素 tuple 要多加一个逗号“,”，这样就避免了歧义：

“可变的tuple”

前面我们看到了tuple一旦创建就不能修改。现在，我们来看一个“可变”的tuple：

注意到 t 有 3 个元素：’a’，’b’和一个list：[‘A’, ‘B’]。list作为一个整体是tuple的第3个元素。list对象可以通过 t[2] 拿到：

>>> L = t[2]

然后，我们把list的两个元素改一改：

再看看tuple的内容：

用 dict 表示“名字”-“成绩”的查找表如下：

我们把名字称为key，对应的成绩称为value，dict就是通过 key 来查找 value。

花括号 {} 表示这是一个dict，然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。

访问dict

d[key] 的形式来查找对应的 value，这和 list 很像，不同之处是，list 必须使用索引返回对应的元素，而dict使用key：

注意: 通过 key 访问 dict 的value，只要 key 存在，dict就返回对应的value。如果key不存在，会直接报错：KeyError。

要避免 KeyError 发生，有两个办法：

  • 一是先判断一下 key 是否存在，用 in 操作符：

    如果 ‘Paul’ 不存在，if语句判断为False，自然不会执行 print d[‘Paul’] ，从而避免了错误。
  • 二是使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None：

dict的特点

  • 查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。

不过dict的查找速度快不是没有代价的，**dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。

  • 由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。
  • 存储的key-value序对是没有顺序的！这和list不一样：

    当我们试图打印这个dict时：
  • **是作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。

可以试试用list作为key时会报什么样的错误。

什么是set

dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系，dict的key是不能重复的。

有的时候，我们只想要 dict 的 key，不关心 key 对应的 value，目的就是保证这个集合的元素不会重复，这时，set就派上用场了。

set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和 dict 的 key很像。

所以set可以作为dict的key

访问set

访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。

例如，存储了班里同学名字的set：

`>>> s = set([‘Adam’, ‘Lisa’, ‘Bart’, ‘Paul’])

我们可以用 in操作符判断：

Bart是该班的同学吗？

set的特点

  • set的内部结构和dict很像，唯一区别是不存储value，因此，判断一个元素是否在set中速度很快。
  • set存储的元素和dict的key类似，必须是不变对象，因此，任何可变对象是不能放入set中的。
  • set存储的元素也是没有顺序的。

遍历set

由于 set 也是一个集合，所以，遍历 set 和遍历 list 类似，都可以通过 for 循环实现。

直接使用 for 循环可以遍历 set 的元素：

更新set

添加元素时，用set的add()方法：

如果添加的元素已经存在于set中，add()不会报错，但是不会加进去了：

删除set中的元素时，用set的remove()方法：

如果删除的元素不存在set中，remove()会报错：

所以用add()可以直接添加，而remove()前需要判断。

函数

什么是函数

调用函数

编写函数

返回多值

Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple，但写起来更方便。

递归函数

汉诺塔

定义默认参数

定义可变参数

如果想让一个函数能接受任意个参数，我们就可以定义一个可变参数：

可变参数也不是很神秘，Python解释器会把传入的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数，因此，在函数内部，直接把变量 args 看成一个 tuple 就好了。

切片

对list进行切片

取前N个元素，也就是索引为0-(N-1)的元素，可以用循环：

对这种经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。

对应上面的问题，取前3个元素，用一行代码就可以完成切片：

只用一个 : ，表示从头到尾：

切片操作还可以指定第三个参数：

把list换成tuple，切片操作完全相同，只是切片的结果也变成了tuple。

倒序切片

对字符串切片

字符串 ‘xxx’和 Unicode字符串 u’xxx’也可以看成是一种list，每个元素就是一个字符。因此，字符串也可以用切片操作，只是操作结果仍是字符串

迭代

什么是迭代

在Python中，如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们成为迭代（Iteration）。

在Python中，迭代是通过 for … in 来完成的

因为 Python 的 for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他任何可迭代对象上。

因此，迭代操作就是对于一个集合，无论该集合是有序还是无序，我们用 for 循环总是可以依次取出集合的每一个元素。

注意: 集合是指包含一组元素的数据结构，我们已经介绍的包括：

  1. 有序集合：list，tuple，str和unicode；
  2. 无序集合：set
  3. 无序集合并且具有 key-value 对：dict而迭代是一个动词，它指的是一种操作，在Python中，就是 for 循环。

索引迭代

**Python中，迭代永远是取出元素本身，而非元素的索引。

对于有序集合，元素确实是有索引的。有的时候，我们确实想在 for 循环中拿到索引，怎么办？

方法是使用 enumerate() 函数：

迭代dict的value

dict 对象有一个 values() 方法，这个方法把dict转换成一个包含所有value的list，这样，我们迭代的就是 dict的每一个 value：

如果仔细阅读Python的文档，还可以发现，dict除了values()方法外，还有一个 itervalues() 方法，用 itervalues() 方法替代 values() 方法，迭代效果完全一样：

*那这两个方法有何不同之处呢？

  1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。
  2. 但是 itervalues() 方法不会转换，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。
  3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象，这说明在Python中，for 循环可作用的迭代对象远不止 list，tuple，str，unicode，dict等，任何可迭代对象都可以作用于for循环，而内部如何迭代我们通常并不用关心。

迭代dict的key和value

items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list，我们对这个list进行迭代，可以同时获得key和value：

和 values() 有一个 itervalues() 类似， items() 也有一个对应的 iteritems()，iteritems() 不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple，所以， iteritems() 不占用额外的内存。

列表生成式

生成列表

要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，我们可以用range(1, 11)：

但如果要生成[1×1, 2×2, 3×3, …, 10×10]怎么做？方法一是循环：

但是循环太繁琐，而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list：

这种写法就是Python特有的列表生成式。利用列表生成式，可以以非常简洁的代码生成 list。

复杂表达式

假设有如下的dict：

完全可以通过一个复杂的列表生成式把它变成一个 HTML 表格：

字符串的join()方法可以把一个 list 拼接成一个字符串

条件过滤

列表生成式的 for 循环后面还可以加上 if 判断。例如：

有了 if 条件，只有 if 判断为 True 的时候，才把循环的当前元素添加到列表中。

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