白交 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

你还在用Google学术搜论文吗？

给你推荐一个找论文神器：只需输入网址或标题，短短几秒，就可得到相关论文图表。

你以为他只是参考文献？不，它是与你的问题相关的论文知识图谱。

只需几秒，最常引用的、最新的、相似的论文，全部以图表的形式打包送给你！

最近，Reddit上的一位网友便分享了这样一款论文可视化工具—— Connected Papers，8小时就收获260赞。

目前，这一网站已经免费开放（网址已附文末）。

去体验之前，我们先来了解一下它究竟是如何使用的。

使用指南

一进来，它的界面是这样的：

你需要输入你要查找的论文DOI、标题、或者网址，然后点击「Build a graph」。

DOI指的是数字对象唯一标识符（Digital Object Unique Identifier），相当于就是论文的地址，例如在知网的论文界面，摘要、关键词的下方就是这个论文的DOI。

我们就以一篇论文「Task-oriented Dialogue System for Automatic Disease Diagnosis via Hierarchical Reinforcement Learning」为例。

这篇论文来自复旦大学和微软研究院，主要研究面向任务的强化学习来进行疾病诊断。

输入标题：

or，输入arXiv网址：

输入标题的时候，可能会得到一连串的选择，从中选择你所需要的即可。

但输入网址就不会有这样的「困扰」，直接跳出图表。

那么我们就来到了最重要的界面，也就是这个工具的核心所在。

界面详情

整个界面主要有四个板块，分别是任务界面、论文列表、图表、论文详情。

中间部分，就是这篇论文的相关论文图表。

相关联的论文聚集在一起，且关联度越强，线条越粗。

目前，关联采用两种方式：「共同引用」和「作者耦合」（就是作者的其他论文）。

引用度高的论文，用较大的圆圈表示。

而是按照时间顺序，最新的论文，颜色越深，反之以前的论文，颜色也就比较浅。

我们看到这当中有6篇最深的论文，都是2020年新发表的。而你搜索的论文还特意用黑色注明了。

而左右两边，就是「论文列表」和「论文详情」。

不管是在列表中点击相应的论文，还是鼠标移至图表中的「小圆圈」，右边都可以显示出论文详情来。

而在界面上面的任务栏，有两个「Prior works」（以前的工作）和「Derivative works」（衍生的研究）的功能。

例如，选择「Prior works」。在界面中间就会出现论文列表，这些论文是图中最常被引用的论文，可以说是这个领域重要的开创性著作。

你可以选择标题、作者、年份、引用来排序。

创始人是阿里员工

创始人名叫Eddie Smolyansky，来自以色列。

他一直从事机器学习和计算机视觉研究。

曾是以色列相机科技公司Corephotonic的算法工程师，这一公司于去年被三星收购。

而后创立了Visualead（视觉码），这一初创公司专注于VR/AR技术。

就在2017年，阿里巴巴以5000万美元收购了这家公司，在当时可是阿里巴巴集团在以色列的首次收购。

阿里将Visualead整合到「达摩院」中，强化他们的VR/AR技术，并以此建设以色列研发中心。

他也由此就成为了Visualead的团队负责人。

所以，也是阿里员工了。

不过现在，在“让天下没有难做的生意”的同时，Eddie Smolyansky也希望“让天下没有难找的论文”。

快去试试吧~

网址：https://www.connectedpapers.com/

— 完 —

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