python干货｜用python玩转微信

幼稚鬼学编程 2018-09-04 07:09:11

用python实现微信聊天

准备工作

安装非常简单，从官方源下载安装

pip install -U wxpy

1	pip install -U wxpy

或者从豆瓣源安装

pip install -U wxpy -i "https://pypi.doubanio.com/simple/"

1	pip install -U wxpy -i "https://pypi.doubanio.com/simple/"

模块初探

安装完成后，我们来试下几个基本的功能

1. 扫码登录微信

from wxpy import *
bot = Bot()

1 2	from wxpy import * bot = Bot()

运行上面的程序，会弹出二维码，用手机微信扫一扫即可实现登录。

但上面的程序有一个缺点，每次运行都要扫二维码。不过wxpy非常贴心地提供了缓存的选项，如下

bot = Bot(cache_path=True)

1	bot = Bot(cache_path=True)

这样把登录信息保存下来，就不用每次都扫二维码了。

2. 发送消息

bot.file_helper.send("hello")

1	bot.file_helper.send("hello")

这里的file_helper就是微信的文件传输助手，我们给文件传输助手发送一条消息，可以在手机端收到如下的消息

3. 接受消息

我们实现一个收到消息自动回复的功能。

@bot.register()
def print_message(msg):
 print(msg.text)
 return msg.text
 
# 进入Python命令行，让程序保持运行
embed()

@bot.register()

def print_message(msg):

print(msg.text)

return msg.text

# 进入Python命令行，让程序保持运行

embed()

打开自己的公众号管理平台，在后端向自己发送消息，就可以收到如下的消息回复

4. 搜索好友及微信群

我们来实现一个搜索公司群、定位老板并转发老板消息的功能

from wxpy import *
 
bot = Bot(cache_path=True)
 
# 定位公司群
company_group = bot.groups().search('公司微信群')[0]
 
# 定位老板
boss = company_group.search('老板大名')[0]
 
# 将老板的消息转发到文件传输助手
@bot.register(company_group)
def forward_boss_message(msg):
 if msg.member == boss:
 msg.forward(bot.file_helper, prefix='老板发言')
 
# 堵塞线程
embed()

from wxpy import *

bot = Bot(cache_path=True)

# 定位公司群

company_group = bot.groups().search('公司微信群')[0]

# 定位老板

boss = company_group.search('老板大名')[0]

# 将老板的消息转发到文件传输助手

@bot.register(company_group)

def forward_boss_message(msg):

if msg.member == boss:

msg.forward(bot.file_helper, prefix='老板发言')

# 堵塞线程

embed()

对于老板喜欢在群里面喊话的同学来说，这是一个福音，以后再也不用担心错失老板的重要信息了~~

数据统计

wxpy的好友统计功能非常好用，可以很方便地统计好友的地理位置分布和性别分布。

下面的代码中，统计了下自己的好友的分布情况，并打印出人数最多的10个地区。

from wxpy import *
 
bot = Bot(cache_path=True)
friends_stat = bot.friends().stats()
 
friend_loc = [] # 每一个元素是一个二元列表，分别存储地区和人数信息
for province, count in friends_stat["province"].iteritems():
 if province != "": 
 friend_loc.append([province, count])
 
# 对人数倒序排序
friend_loc.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
 
# 打印人数最多的10个地区
for item in friend_loc[:10]:
 print item[0], item[1]

from wxpy import *

bot = Bot(cache_path=True)

friends_stat = bot.friends().stats()

friend_loc = [] # 每一个元素是一个二元列表，分别存储地区和人数信息

for province, count in friends_stat["province"].iteritems():

if province != "":

friend_loc.append([province, count])

# 对人数倒序排序

friend_loc.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 打印人数最多的10个地区

for item in friend_loc[:10]:

print item[0], item[1]

统计出来的地区分布数据画成图表如下

大多数的好友也来自上海，上面的图表也如实地反应了这一情况。

统计性别分布的代码如下

for sex, count in friends_stat["sex"].iteritems():
 # 1代表MALE, 2代表FEMALE
 if sex == 1:
 print "MALE %d" % count
 elif sex == 2:
 print "FEMALE %d" % count

for sex, count in friends_stat["sex"].iteritems():

# 1代表MALE, 2代表FEMALE

if sex == 1:

print "MALE %d" % count

elif sex == 2:

print "FEMALE %d" % count

把性别分布的数据生成图表如下

可以看到好友中男性占了大多数。男性朋友多多，老婆放心多多，嗯~~

聊天机器人

有了上面功能简介部分的基础，我们来实现一个聊天机器人。

聊天机器人基于图灵机器人。图灵机器人可以在图灵机器人－中文语境下智能度最高的机器人大脑注册账号，并创建机器人。需记下api key，调用图灵API的时候会用到。

# -*- coding: utf-8 -*-
import json
import requests
from wxpy import *
 
# 调用图灵机器人API，发送消息并获得机器人的回复
def auto_reply(text):
 url = "http://www.tuling123.com/openapi/api"
 api_key = "你的api key"
 payload = {
 "key": api_key,
 "info": text,
 "userid": "123456"
 }
 r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))
 result = json.loads(r.content)
 return "[tuling] " + result["text"]
 
bot = Bot(console_qr=True, cache_path=True)
 
@bot.register(mp)
def forward_message(msg):
 return auto_reply(msg.text)
 
embed()

# -*- coding: utf-8 -*-

import json

import requests

from wxpy import *

# 调用图灵机器人API，发送消息并获得机器人的回复

def auto_reply(text):

url = "http://www.tuling123.com/openapi/api"

api_key = "你的api key"

payload = {

"key": api_key,

"info": text,

"userid": "123456"

}

r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))

result = json.loads(r.content)

return "[tuling] " + result["text"]

bot = Bot(console_qr=True, cache_path=True)

@bot.register(mp)

def forward_message(msg):

return auto_reply(msg.text)

embed()

运行上面的程序，发送消息给自己，可以看到如下的对话

机器人太逗了，上来就要红包，还把我当男朋友了~

Python实现的微信好友数据分析

数据分析

分析微信好友数据的前提是获得好友信息，通过使用 itchat 这个模块，这一切会变得非常简单，我们通过下面两行代码就可以实现：

itchat.auto_login(hotReload = True)
friends = itchat.get_friends(update = True)

1 2	itchat.auto_login(hotReload = True) friends = itchat.get_friends(update = True)

同平时登录网页版微信一样，我们使用手机扫描二维码就可以登录，这里返回的friends对象是一个集合，第一个元素是当前用户。所以，在下面的数据分析流程中，我们始终取friends[1:]作为原始输入数据，集合中的每一个元素都是一个字典结构，以我本人为例，可以注意到这里有Sex、City、Province、HeadImgUrl、Signature这四个字段，我们下面的分析就从这四个字段入手：

好友性别

分析好友性别，我们首先要获得所有好友的性别信息，这里我们将每一个好友信息的Sex字段提取出来，然后分别统计出Male、Female和Unkonw的数目，我们将这三个数值组装到一个列表中，即可使用matplotlib模块绘制出饼图来，其代码实现如下：

def analyseSex(firends):
 sexs = list(map(lambda x:x['Sex'],friends[1:]))
 counts = list(map(lambda x:x[1],Counter(sexs).items()))
 labels = ['Unknow','Male','Female']
 colors = ['red','yellowgreen','lightskyblue']
 plt.figure(figsize=(8,5), dpi=80)
 plt.axes(aspect=1) 
 plt.pie(counts, #性别统计结果
 labels=labels, #性别展示标签
 colors=colors, #饼图区域配色
 labeldistance = 1.1, #标签距离圆点距离
 autopct = '%3.1f%%', #饼图区域文本格式
 shadow = False, #饼图是否显示阴影
 startangle = 90, #饼图起始角度
 pctdistance = 0.6 #饼图区域文本距离圆点距离
 )
 plt.legend(loc='upper right',)
 plt.title(u'%s的微信好友性别组成' % friends[0]['NickName'])
 plt.show()

def analyseSex(firends):

sexs = list(map(lambda x:x['Sex'],friends[1:]))

counts = list(map(lambda x:x[1],Counter(sexs).items()))

labels = ['Unknow','Male','Female']

colors = ['red','yellowgreen','lightskyblue']

plt.figure(figsize=(8,5), dpi=80)

plt.axes(aspect=1)

plt.pie(counts, #性别统计结果

labels=labels, #性别展示标签

colors=colors, #饼图区域配色

labeldistance = 1.1, #标签距离圆点距离

autopct = '%3.1f%%', #饼图区域文本格式

shadow = False, #饼图是否显示阴影

startangle = 90, #饼图起始角度

pctdistance = 0.6 #饼图区域文本距离圆点距离

)

plt.legend(loc='upper right',)

plt.title(u'%s的微信好友性别组成' % friends[0]['NickName'])

plt.show()

这里简单解释下这段代码，微信中性别字段的取值有Unkonw、Male和Female三种，其对应的数值分别为0、1、2。通过Collection模块中的Counter()对这三种不同的取值进行统计，其items()方法返回的是一个元组的集合，该元组的第一维元素表示键，即0、1、2，该元组的第二维元素表示数目，且该元组的集合是排序过的，即其键按照0、1、2 的顺序排列，所以通过map()方法就可以得到这三种不同取值的数目，我们将其传递给matplotlib绘制即可，这三种不同取值各自所占的百分比由matplotlib计算得出。下图是matplotlib绘制的好友性别分布图：

看到这个结果，我一点都不觉得意外，男女比例严重失衡，这虽然可以解释我单身的原因，可我不觉得通过调整男女比例就能解决问题，好多人认为自己单身是因为社交圈子狭小，那么是不是扩展了社交圈子就能摆脱单身呢？我觉得或许这样会增加脱单的概率，可幸运之神应该不会眷顾我，因为我的好运气早在我24岁以前就消耗完啦。在知乎上有一个热门的话题：现在的男性是否普遍不再对女性展开追求了？，其实哪里会有人喜欢孤独呢？无非是怕一次又一次的失望罢了。有的人并不是我的花儿，我只是恰好途径了她的绽放。曾经有人说我是一个多情的人，可她永远不会知道，我做出的每一个决定都炽热而悲壮。所谓”慧极必伤，情深不寿；谦谦君子，温润如玉”，世人苦五毒者大抵如此。

用python实现在微信群刷屏

第一步：安装itchat:

在Python/Lib/site-packages文件夹下增加了sitecustomize.py，

里边代码如下：

try:

reload # Python 2.7

except NameError:

try:

from importlib import reload # Python 3.4+

except ImportError:

from imp import reload # Python 3.0 – 3.3

安装完成后是这样的：

第二步：实现发送消息到群

具体代码如下：

在发送信息前，先登录微信，

itchat.auto_login(hotReload=True)

1	itchat.auto_login(hotReload=True)

这是表示热登录，在一定时间内不需要重新登录

rooms=itchat.get_chatrooms(update=True) #拿到所有微信群
rooms=itchat.search_chatrooms(gname) #搜索指定微信群（模糊搜索）

1 2	rooms=itchat.get_chatrooms(update=True) #拿到所有微信群 rooms=itchat.search_chatrooms(gname) #搜索指定微信群（模糊搜索）

这两行代码，第一个是拿到所有的微信群，第二个是拿到指定的微信群。

在获取微信群的信息后我们就需要向微信群发送信息了，用到的方法如下：

itchat.send(msg,toUserName),msg指的是发送的内容，toUserName指的是发送的对象（若不指定默认发送给自己）

好，在这里代码也就写完了，我放在了send_onegroup方法,指的是发送一个群，若想发送所有群，去掉rooms=itchat.search_chatrooms(grame).

运行效果如下：

python 获取微信好友列表

最后

前几天有私信小编要Python的学习资料，小编整理了一些有深度的Python教程和参考资料，从入门到高级的都有，文件已经打包好了，正在学习Python的同学可以下载学习学习。文件下载方式：点击小编头像，关注后私信回复“资料”即可下载。首先把代码撸起来！首先把代码撸起来！首先把代码撸起来！重要的事说三遍，哈哈。“编程是门手艺活”。什么意思？得练啊。

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