为什么越来越多的硕士博士研究生放弃matlab开始使用matplotlib？(24个回答) – 悟空问答

Matplotlib是什么？

Matplotlib是由John D. Hunter 编写的一款强大的Python数据可视化绘图库。

Matplotlib代码主要由三个部分组成:

用户接口（matplotlib.pylab）。该部分是一个函数集，函数集内的函数与用法与MATLAB的函数用法非常类似，所绘制的图像也极为相似，所以学习过MATLAB的用户可以很快上手Matplotlib。
Matplotlib前端（Matplotlib API）。该部分是用户在使用过程中需要面对处理的部分，如绘图过程中的窗体、文本、线、图像等的创建和管理都是由该部分实现的。
Matplotlib后端（Matplotlib backends）。该部分用于将用户绘制的图像展现出来。
通常我们画的图都是用Python shell直接显示出来的，但是不同的用户有不同的展示需求，如有的用户需要将图像嵌套在自己的应用程序中，有的用户需要将图像动态的展示在网站上，而研究生则需要输出矢量图用于论文创作。

针对不同的需求进行展示，并不需要用户来做大量的操作，而后端却在幕后做了大量的工作。

Matplotlib是如何诞生的？

Matplotlib的作者John D. Hunter曾经使用MATLAB做数据分析和可视化多年。但是当他开始处理EEG（脑电图）数据时，他需要写一个与数据进行交互的应用程序，所以他用MATLAB开发了一个脑电图分析的应用。

随着需求的增加，这个应用程序的复杂性越来越高，数据库交互问题、http服务器问题、复杂的数据结构的操作问题越来越突出，John D. Hunter开始意识到MATLAB作为一门编程语言的局限性，所以他决定使用Python重新开始。虽然Python弥补了所有的MATLAB中的不足，但是当时却没有一款符合他心意的绘图工具。

John D. Hunter对这个绘图工具有几个要求:

绘制的图像必须是可用作打印出版的高质量图像，文字显示不能有锯齿。
支持PostScript语言，可将图像保存为包含Tex排版的eps格式矢量图
可嵌入在图形用户界面中开发应用程序
代码简单易读，可以轻松的理解与扩展
绘图简便

在寻找了一通没有结果以后，John D. Hunter决定挽起袖子自己写，于是他自己用Python写一个拓展库——Matplotlib。由于没有任何计算机图形设计的实际经验, 所以John D. Hunter决定效仿他一直使用的绘图方面确实做的非常优秀的MATLAB。这样一来Matplotlib就更容易被熟悉了MATLAB的用户接受了。

相比于MATLAB，Matplotlib有什么优点？

虽然Matplotlib源于模仿MATLAB，但是它却不同于MATLAB，与MATLAB相比它的优势在于：

免费。MATLAB是一款商业软件，价格不菲；而Matplotlib是开源免费的。
Matplotlib是Python的拓展库，所以继承了Python语法的优点，面向对象、易读、易维护、代码简洁优美。
Matplotlib依托于Python，可借助Python的强大丰富的拓展模块嵌入在图形用户界面应用程序中，也可嵌入在网页中。

实例分享

matlab和matplotlib都使用过，简单的说一下自己的想法。记得我当初在实验室学习python的时候，那个时候还几个人知道它。因为我们是普通工科，并不是计算机专业。我学python也是觉得这个东西以后做计算比较好用。虽然我毕业了，但是我觉得肯定大部分的人应该都知道了。毕竟，太火了。

至于说题目中的问题，越来越多的硕士博士研究生放弃matlab开始使用matplotlib。我个人认为准确来说应该是matplotlib用的人越来越多，但是大部分的硕士博士研究生不会放弃matlab的。因为这两个工具基本上都是很类似的，上手难度不高。为什么不会放弃matlab呢？因为matlab是商业软件，国内破解很容易，用这个软件做计算可靠性是极高的，而且软件的说明文档，教程之类的是很全面的。毕竟matlab卖得那么贵，有那么多专业的工具箱，有那么多专业的工程师在维护。matlab完全按照估计有15G以上，基本上大学工科专业大部分都用一点。

matplotlib，做的东西很漂亮，但它其实就是画图的。硕士博士画图，其实用origin的更多。毕竟，硕士博士都是需要发文章的，origin的风格更合适。

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严格的来说，matlab和matplotlib完全没有可比性的。matlab和matplotlib只是英文缩写有点像而已。matplotlib，从plotlib后缀来看就是画图的一个库而已，实际上也是如此。其实，与matlab最像的还是anaconda，那才是真正可以和matlab来PK一下的。anaconda从界面上来看是和matlab极为相似的，包含了很多库比如numpy等等。我记得应该是默认包含了库matlplotlib。特别是Windows平台上用python写一些计算相关的程序，anaconda是特别好的选择，在这里强烈推荐一下。python虽然开源，在Windows下面，其实很多库不是特别好安装的。当初，我在默认的python3.4上配置numpy，matplotlib这些库的时候，花了好多时间，不值得。