TensorFlow今天添加了一个新功能AutoGraph,它可以把普通Python代码转成纯TensorFlow图形代码,转换范围比较广,包括控制流、函数、复制、生成样板代码等任意部分。(网页链接)
综合来看,这是个新手友好型工具,可以帮助他们更好地上手TensorFlow——不用写一遍源代码,再编成图形代码,如果模型里包含if/while和有副作用的print(),这个过程还挺令人困惑。
为了方便用户debug,AutoGraph会跟踪提醒报错,在生成代码和源代码中都会标出bug位置。
TensorFlow今天添加了一个新功能AutoGraph,它可以把普通Python代码转成纯TensorFlow图形代码,转换范围比较广,包括控制流、函数、复制、生成样板代码等任意部分。(网页链接)
综合来看,这是个新手友好型工具,可以帮助他们更好地上手TensorFlow——不用写一遍源代码,再编成图形代码,如果模型里包含if/while和有副作用的print(),这个过程还挺令人困惑。
为了方便用户debug,AutoGraph会跟踪提醒报错,在生成代码和源代码中都会标出bug位置。