2D3D人脸对齐处理

TensorFlow与机器学习 徐 自远 614℃

此项目实现了一个2D/3D人脸对齐的演示,使用了230,000个的3D人脸数据集。

依赖:

Torch7,python2.7

Lua依赖包

•cutorch

•nn

•cunn

•nngraph

•cudnn

•xlua

•image

•paths

•fb.python

Python依赖包:

•numpy

•matplotlib

•dlib

运行:

th main.lua

预训练模型:

2D-FAN 基于300W-LP

3D-FAN 基于300W-LP

2D-to-3D-FAN 基于300W-LP

3D-FAN-depth 基于300W-LP

数据集:

可以下载标注数据,位置:https://www.adrianbulat.com/face-alignment

训练代码: https://www.github.com/1adrianb/face-alignment-training

Python代码:https://www.github.com/1adrianb/face-alignment

可执行程序:https://github.com/1adrianb/binary-face-alignment

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