2018年08月的内容

TensorFlow与机器学习

如何用Excel 9步实现CNN人脸识别

如何用Excel 9步实现CNN人脸识别
大数据文摘授权转载自论智 当你入门的时候,可能觉得机器学习很复杂……甚至很可怕。另一方面,Excel却很简单。Excel并不酷炫,但却能避免分散你的注意力,同时帮助你以直观的方式可视化代码后面发生的事情。 我将循序渐进地通过Excel(你可以通过下面的链接下载)向你展示卷积神经...

徐 自远 6年前 (2018-08-27) 521℃ 0喜欢

Python与机器学习

斯坦福兔子 3D 模型被玩坏了,可微图像参数化放飞你的无限想象力

斯坦福兔子 3D 模型被玩坏了,可微图像参数化放飞你的无限想象力
受过训练以对图像进行分类的神经网络具有非凡的意义和惊人的生成图像的能力。诸如 DeepDream,风格迁移和特征可视化等技术利用这种能力作为探索神经网络内部工作的强大工具,并为基于神经艺术的小型艺术运动提供动力。 所有这些技术的工作方式大致相同。计算机视觉中使用的神经网络具有它们...

徐 自远 6年前 (2018-08-27) 451℃ 0喜欢

算法相关

卷积与系统的数学意义

卷积与系统的数学意义
信号处理、通信、或自动控制相关专业的学生,无一例外都会碰到一个概念叫,卷积(convolution)。 当前最热门的人工智能中的卷积神经网络,也都含有卷积这个词。 那么,卷积到底是个什么东西呢?有什么用呢? 卷积的定义 卷积实际上是两个信号的操作。 我们拿一维信号而言,两个一维时...

徐 自远 6年前 (2018-08-27) 511℃ 0喜欢

Python与机器学习

23种Pandas核心操作,你需要过一遍吗?

23种Pandas核心操作,你需要过一遍吗?
Pandas 是基于 NumPy 构建的库,在数据处理方面可以把它理解为 NumPy 加强版,同时 Pandas 也是一项开源项目。它基于 Cython,因此读取与处理数据非常快,并且还能轻松处理浮点数据中的缺失数据(表示为 NaN)以及非浮点数据。在本文中,基本数据集操作主要介...

徐 自远 6年前 (2018-08-26) 454℃ 0喜欢

Python与机器学习

基于Keras的三维人脸重建

基于Keras的三维人脸重建
这是一个非常炫酷的成就,能将人脸特征重建为三维空间的模型。 预训练模型最初是用torch实现的。 此代码是把torch实现的VRN模型转换为keras的模型。 依赖: keras,custom_layers,h5py 1.下载预训练模型。 位置参见http://cs.nott.a...

徐 自远 6年前 (2018-08-26) 1018℃ 0喜欢

Python与机器学习

Python+OpenCV实现增强现实!OpenCV真的牛逼!学会太受用了!

Python+OpenCV实现增强现实!OpenCV真的牛逼!学会太受用了!
/免责声明> 说到这里,后面的我负责了。 我们从哪里开始? 从整体上看这个项目可能会比实际上更困难。所幸的是,我们能够把它划分成更小的部分,当这些部分合并在一起时,我们就可以使增强现实应用程序工作了。现在的问题是,我们需要哪些更小的块? 1、识...

徐 自远 6年前 (2018-08-26) 496℃ 0喜欢

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