分类:Python与机器学习

树莓派制造低成本交互式显微镜

树莓派制造低成本交互式显微镜
树莓派制造低成本交互式显微镜   树莓派制造低成本交互式显微镜 树莓派制造低成本交互式显微镜 | 树莓派实验室 MAKER: RiksEddy/译:趣无尽 Cherry(转载请注明出处) 我知道这里有很多对生物感兴趣的 Maker 朋友们,本期要向大家推荐一个...

徐 自远 5年前 (2019-11-30) 861℃ 0喜欢

用树莓派自制 MIDI 键盘

用树莓派自制 MIDI 键盘
MAKER:midiIdentifier/译:趣无尽 Cherry(转载请注明出处) 本教程将手把手教你从零开始自制属于你自己的 MIDI/钢琴/音乐/歌曲键盘。这是一个基于树莓派的开源项目,其中所需的文件在本项目文件库中可以找到。 如果你是70后、80后,你会认出部分...

徐 自远 5年前 (2019-11-30) 1051℃ 1喜欢

热测试Raspberry Pi 4

热测试Raspberry Pi 4
Raspberry Pi 4变得更酷!在过去的四个月中,固件更新已消耗了超过半瓦的闲置功率,而消耗了近一瓦的满载功率。对于MagPi杂志,Gareth Halfacree得到测试。 Raspberry Pi 4 B型 Raspberry Pi 4推出了许多新功能来吸引用户升级:...

徐 自远 5年前 (2019-11-29) 1207℃ 0喜欢

基于机器视觉技术快速准确地确定收获后干大豆种子的品质

基于机器视觉技术快速准确地确定收获后干大豆种子的品质
近年来以快速、准确地机器视觉为基础的技术替代人力检测农产品质量的技术受到了广泛关注。 在这项研究中,我们描述了联合多模式特征袋(JMBoF)分类框架的低等级表示,用于检查收获后干燥大豆种子的外观质量。提取了两类加速的鲁棒特征和L * a * b *颜色特征的空间布局,以表征干大...

徐 自远 5年前 (2019-11-26) 867℃ 1喜欢

机器学习-算法工程师面试题(一半题已分享过)

机器学习-算法工程师面试题(一半题已分享过)
1.GCN公式推导来一遍,每个参数 2、GBDT和XGboost区别(具体点),为什么GBDT用负梯度当做残差,xgboost你讲讲,要详细,公式 3、xgboost为什么用二阶导 4、牛顿法公式推一遍、要公式 5、假设信息增益函数entropy(x,y),实现特征重要性的计算f...

徐 自远 5年前 (2019-11-23) 688℃ 0喜欢

Python+Selenium详解(超全)

Python+Selenium详解(超全)
    一、Selenium+Python环境搭建及配置 1.1 selenium 介绍 selenium 是一个 web 的自动化测试工具,不少学习功能自动化的同学开始首选 selenium ,因为它相比 QTP 有诸多有点: 免费,也不用再为破解 QT...

徐 自远 5年前 (2019-11-21) 1004℃ 1喜欢

《Python编程初学者指南》

《Python编程初学者指南》
如何增加Python学习者的实操能力? 增加Python实操能力最好的办法当然还是实操,但需要一步一步来。 有这样一本书,名叫《Python编程初学者指南》,整本书就是从各个知识点,讲用Python写游戏程序。 每个章节的知识点都会有游戏用来实操训练,并且从易到难,可以逐步提升学...

徐 自远 5年前 (2019-11-20) 775℃ 0喜欢

Python中可做而不应做的一些事

Python中可做而不应做的一些事
在 -5 ~ 256 之间的整型数值可以进行互换 当我在考虑这个能用在什么地方的时候,我有点迷茫了。撇开这点,你在此之前知道 Python 中的数字是可以改变其实际含义的吗? 之所有会有这种情况,是因为 Python 解释器为 -5 ~ 256 之间的每一个数都创建了一个对象...

徐 自远 5年前 (2019-11-18) 597℃ 0喜欢

「微软出品」AI-神经网络基本原理简明教程

「微软出品」AI-神经网络基本原理简明教程
来自 | 专知 【导读】我们现在有了很多非常厉害的深度学习框架,比如Tensorflow,CNTK,PaddlePaddle,Caffe2等等。然而,这些为了解决实际的应用问题而生的,而不是用来学习“深度学习”知识和思想的。所以微软Xiaowuhu根据自己亲身经历的学习轨迹,归纳...

徐 自远 5年前 (2019-11-16) 630℃ 0喜欢

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