你有没有想过有一天，你可以将自己的脸换到钢铁侠的身上，看上去像是你自己在拯救世界，坐在复仇者大厦里喝咖啡，而且可以“毫无PS痕迹”，使用Deepfakes就可以快速实现这一功能。

说起Deepfakes，一个名为 Deepfakes 的匿名用户在 Reddit 论坛上公布了一段代码，这段代码可以实现视频换脸技术。其工作原理是将工作需要的视频分解成一帧帧图片再进行处理。你只需要做好两个步骤，一个是要进行换脸的视频A，另一个是要进行覆盖的脸B图片，最后一个步骤又计算机完成。最后的结果取决于你提供的素材，素材越丰富，效果越好。

但Deepfakes给社会带来了很多困扰。

演员斯嘉丽·约翰逊被曾被评为“世界上最性感的女人之一”，是无数人的缪斯。由于Deepfakes的技术泛滥化，在过去的一年中她已经被叠加到数十个性爱视频中，其中一个“走光”视频已经在一个主要的色情网站上观看量超过 150 万次，还有“神奇女侠”盖尔加朵的脸也被换在性爱视频中。斯嘉丽·约翰逊也曾无奈的感慨道：有人要把我的脸，贴到其他人身上，也没办法阻止。不仅仅是娱乐圈，美国政坛也深受其害，美国众议员认为这些造假视频可能会被用于敲诈或起到误导的作用，并且会对美国的公共话语和国家安全构成威胁。

Deepfakes也有好的一方面。我们平时看的美国英雄电影都是采用的“换脸技术”，但其采用的是CG动画模拟真人的制作，造价昂贵，工序繁杂，一部真人+动画类的电影大多需要耗时一年才能完成。但Deepfakes技术的出现降低了重现脸部的技术门槛，其优势不仅仅是价格低廉，就算是普通人也可以做出逼真的效果，更重要的是，Deepfakes技术的兴起会让AI计算更加形象生动，让公众对于AI技术有更新的了解。

想要识别出假视频，并不容易。

有两位瑞典科学家利用两种方法对假视频进行验证：一个是性能最优的图像分类模型 VGG，另一个是基于 Facenet 的算法。但结果却显示：分辨真假视频错误率高达 95%！即两段视频里的人物不相同、却被AI判断为同一个人的概率 (数值越低越好)。除此之外，他们还运用了唇形同步方法、图像质量测量法和支持向量机等测量方法，想解决假视频泛滥的问题，但结果都不尽人意。

随着算法的不断完善改进，甚至出现了直播换脸这种黑科技，很多人都在讨论其带来的利与弊。

即使技术无罪，但是也要约束使用技术的人。

一出现即被封杀的技术，Deepfakes以假乱真到底有多恐怖？http://t.bytedance.com/Yuxgva/

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