在今年的Google I/0 2018大会上，谷歌发布了新一代TPU处理器——TPU 3.0。TPU 3.0的性能相比目前的TPU 2.0有8倍提升，比标准CPU和GPU快15-30倍，能效高出30-80倍。

谷歌的Edge TPU AI芯片将通过USB连接电脑并运行

谷歌推出基于USB Type-C的版本，可以插入任何Linux或Android Things计算机，包括Raspberry Pi，从而跟进其Edge TPU机器学习芯片的发布。Edge TPU开发板上还有新的细节。

继谷歌宣布其Tensor处理单元AI芯片的嵌入式友好Edge TPU版本和物联网网关的相关云物联网边缘堆栈之后，该公司宣布推出可与任何Linux或Android物品计算机配合使用的USB计算机版Edge TPU。 它还公布了即将推出的基于NXP的Edge TPU开发套件的更多细节，包括其SoC：恩智浦i.MX8M。

Edge TPU Accelerator使用与即将推出的开发套件中内置的相同的精简边缘TPU神经网络协处理器。它具有USB Type-C端口，可插入任何Debian Linux或Android Things计算机，以加速机器学习（ML）推理，实现本地边缘分析。 65 x 30mm设备具有用于主机板的安装孔，例如Raspberry Pi Zero。

与Edge TPU开发套件一样，Edge TPU Accelerator可以直接在设备上处理ML推理数据。 “本地ML加速器可以增加隐私，消除对持久连接的需求，减少延迟，并使用更少的功率实现高性能，”Google表示。

Edge TPU Accelerator与英特尔的神经计算（以前称为Fathom）等产品竞争。配备USB的神经计算配备了Movidius Myriad 2 VPU和神经网络加速器。

AIY Vision Kit

提供Edge TPU加速器和开发套件

由Google社区支持的AIY Projects项目，该项目以其用于谷歌云相关嵌入式技术的低成本纸板开发套件而闻名。其中包括用于Raspberry Pi Zero W和WH的AIY Vision Kit，它可以执行基于TensorFlow的视觉识别。它包含一个带有Myriad 2芯片的“Vision Bonnet”板。 AIY Projects还提供具有相同RPi Zero WH目标的AIY Voice Kit，可让您通过Google智能助理支持构建语音控制扬声器。

更多Edge TPU开发套件详细信息

Edge TPU Accelerator将于10月推出Edge TPU芯片和开发套件。 更多细节发布在开发工具包上。 我们现在知道，具有Edge TPU的计算机模块将在NXP的i.MX8M上运行Debian Linux或Android Things。 基于Cortex-A53的1.5GHz i.MX8M集成了Vivante GC7000Lite GPU和VPU，以及266MHz Cortex-M4 MCU。

这款未命名的48 x 40mm模块将配备1GB LPDDR4,8GB eMMC，双频WiFi-ac和蓝牙4.1。开发套件的基板将添加microSD插槽，以及单个USB Type-C OTG，Type-C电源（5V输入），USB 3.0主机和micro-USB串行控制台端口。

Edge TPU开发套件基板还配备了GbE和HDMI 2.0a端口，以及用于4通道MIPI-DSI的39针FPC连接器和用于4通道MIPI-CSI2的24针FPC连接器。还有一个40针扩展连接器，但没有声称Raspberry Pi兼容性。 85 x 56mm电路板还提供音频插孔，数字麦克风和用于立体声扬声器的4针端子。

开发套件中的Edge TPU ASIC和Edge TPU Accelerator是Google Cloud TPU芯片和模块的轻量级嵌入式版本。它在Linux和Android Things计算机上运行TensorFlow Lite ML模型。谷歌表示，Edge TPU可以在30fps的高分辨率视频上每帧同时执行多个AI模型。据称，Edge TPU配备了PCIe和USB接口，可针对小尺寸和低功耗进行优化。

Cloud IoT Edge堆栈控制Edge TPU辅助网关，并将它们与Google Cloud紧密相连，以实现云集成的物联网边缘计算和分析。组合平台允许开发人员在云中构建和训练ML模型，然后在Cloud IoT Edge设备上运行这些模型。

更多信息

早期版本的Edge TPU Accelerator和Edge TPU开发套件将于10月在美国上市，价格未公布。 您可以从Google的新Edge TPU设备页面申请提前访问Cloud IoT Edge Alpha和Edge TPU Early Access开发板，该页面详细介绍了Accelerator和开发套件，以及Edge TPU和Cloud IoT Edge产品页面。