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装机

安装位置也会影响性能 NVMe固态硬盘两种安装方式对比

安装位置也会影响性能 NVMe固态硬盘两种安装方式对比
电脑中有一些少有人知但却实际存在的硬件最优化安装方式,比如内存槽位置的选择会影响超频潜力。更鲜有人知的是,NVMe固态硬盘安装位置也会影响它的性能。 多数朋友会将NVMe固态硬盘安装到主板M.2插槽当中,但这并不是性能最优的方式! 对于英特尔主板而言,板载M.2插槽并非直接连...

徐 自远 7年前 (2018-08-03) 777℃ 0喜欢

Python与机器学习

Python入门到入土!史上最详细的函数教程!入门真的分分钟!

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函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()。 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。 函数内容以冒号起始,并且缩进。 pass 关键字,代表什么都不干 e...

徐 自远 7年前 (2018-08-03) 502℃ 0喜欢

office应用

Office三件套有多少不为人知的“神技能”?

Office三件套有多少不为人知的“神技能”?
要说Office三件套最厉害的技能,当然是它们能扩展各种牛逼的插件(Add-in),并且微软为这么插件开发了一个“应用商店”,堪称Office中的App Store。 我们以Excel为例,在Excel2013以上版本,在【插入】选项卡中,有一个【应用商店】。 点击之后,进入加...

徐 自远 7年前 (2018-08-03) 885℃ 0喜欢

电子专业

为什么 CPU 只用硅做,而不用能耗更低的锗做

为什么 CPU 只用硅做,而不用能耗更低的锗做
锗贵,发热大漏电大都是原因,但是这些还不是最根本的。 关键是硅的工艺太方便了。 硅做提纯,HF轻松一步搞到99.9以上。 硅做晶圆,单晶柱随便拉。 硅做绝缘层,有“上帝创造的”完美的硅/氧化硅界面。(这个是最重要的,所以换hkmg之后各种替代硅的材料才开始兴起) 硅做掺杂,金...

徐 自远 7年前 (2018-08-01) 471℃ 0喜欢

TensorFlow与机器学习

几乎零能耗零延迟!UCLA科学家发明光衍射神经网络,登上Science

几乎零能耗零延迟!UCLA科学家发明光衍射神经网络,登上Science
深度学习,现在已经成立几乎每一个图像识别、语音识别、机器翻译系统的标配组件,而它的缺点也一直在被各界人士吐槽: 不够快,太耗能,不可解释…… 加州大学洛杉矶分校(UCLA)的一组科学家们,就要从另一个角度,来解决不够快和能耗高的问题。 UCLA电子工程系教授Aydogan Oz...

徐 自远 7年前 (2018-08-01) 724℃ 0喜欢

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