谷歌官方：反向传播算法图解
新智元 2018-06-30 06:15:53
新智元推荐
来源：google-developers.appspot.com
【新智元导读】反向传播算法（BP算法）是目前用来训练人工神经网络的最常用且最有效的算法。作为谷歌机器学习速成课程...
徐 自远
7年前 (2018-09-08) 495℃
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当着美国人的面，华为突然重磅宣布新科技！势必让美国扔掉遮羞布
一曲东风半盏茶 2018-09-08 15:54:19
8月31日，华为余承东自信地走上德国柏林IFA 2018世界级舞台，当着苹果、高通、三星的面，正式发布麒麟980芯片！
六项世界第一，炸得科技圈彻夜无眠！
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徐 自远
7年前 (2018-09-08) 514℃
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图像语义分割的工作原理和CNN架构变迁
原创 机器之心 2018-06-13 14:24:14
选自jeremyjordan.me
作者：Jeremy Jordan
机器之心编译
参与：李诗萌、刘晓坤
图像分割是根据图像内容对指定区域进行标记的计算机视觉任务，简言之就是「这张...
徐 自远
7年前 (2018-09-08) 443℃
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从零开始用 Python 构建神经网络
雷锋网 2018-07-02 15:01:51
雷锋网 AI 研习社按：本文为雷锋网字幕组编译的技术博客，原文章标题为：How to build your own Neural Network from scratch in Python...
徐 自远
7年前 (2018-09-08) 540℃
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数学电脑
梯度下降方法如何深入的了解？
Ayoosh Kathuria发表在Paperspace的这篇文章介绍了最经典的深度学习优化方法——梯度下降。作者通过长长的博文，解释了梯度下降的概念、优势以及两大挑战。文中还配有大量生动形象的三维图像，感兴趣的亲了解一下...
徐 自远
7年前 (2018-09-08) 465℃
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还在做重复的劳动，不如用Python自动生成Excel以邮件发送
菜鸟学Python 2018-08-29 11:32:59
数据分析师小王每天都要被各种各样的数据数据报表搞得焦头烂额，比如老板的，运营的、产品的等等。而且大部分报表都是重复性的工作。这篇文章就是帮助大家如何用...
徐 自远
7年前 (2018-09-08) 512℃
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神经网络碰上高斯过程，DeepMind连发两篇论文开启深度学习新方向
神经网络目前是最强大的函数近似器，而高斯过程是另一种非常强大的近似方法。DeepMind 刚刚提出了两篇结合高斯过程与神经网络的研究，这种模型能获得神经网络训练上的高效性，与高斯过程在推断时的...
徐 自远
7年前 (2018-09-08) 413℃
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基友扫雷通关发我炫耀！于是用Python开发了自动扫雷程序十秒通关
虎瘦oo雄心在 2018-09-08 17:31:47
起因是这样的，基友和我一起玩扫雷高难度，今天他来告诉我他的通关了！
各种炫耀，如下图！
于是，我用就用Python开发了个自动扫雷程序！跟他装了逼，瞬...
徐 自远
7年前 (2018-09-08) 525℃
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Science重磅！用光速实现深度学习，跟GPU说再见
AI先锋周刊 2018-09-08 12:50:45
如果说GPU养大了深度学习，那么如今深度学习的胃口早已经超越了GPU。
当然，GPU在不断发展，也出现了TPU、IPU、MLU来满足这头巨兽。
深度学习对算力的需求没...
徐 自远
7年前 (2018-09-08) 445℃
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时间序列是日常生活中遇到的最常见的数据类型之一。股票价格、销售数据、气候数据、能源使用、甚至个人体重都是可以定期收集的数据。几乎每个数据科学家都会在工作中遇到时间序列，能够有效地处理这些数据是数据科学工具箱中的一项重要技能。
本文简要介绍了如何在python中使用时间序列。这包...
徐 自远
7年前 (2018-09-08) 617℃
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