2018年09月的内容

TensorFlow与机器学习

梯度下降方法如何深入的了解?

梯度下降方法如何深入的了解?
数学电脑 梯度下降方法如何深入的了解? Ayoosh Kathuria发表在Paperspace的这篇文章介绍了最经典的深度学习优化方法——梯度下降。作者通过长长的博文,解释了梯度下降的概念、优势以及两大挑战。文中还配有大量生动形象的三维图像,感兴趣的亲了解一下...

徐 自远 6年前 (2018-09-08) 417℃ 0喜欢

TensorFlow与机器学习

神经网络碰上高斯过程,DeepMind连发两篇论文开启深度学习新方向

神经网络碰上高斯过程,DeepMind连发两篇论文开启深度学习新方向
神经网络碰上高斯过程,DeepMind连发两篇论文开启深度学习新方向   神经网络目前是最强大的函数近似器,而高斯过程是另一种非常强大的近似方法。DeepMind 刚刚提出了两篇结合高斯过程与神经网络的研究,这种模型能获得神经网络训练上的高效性,与高斯过程在推断时的...

徐 自远 6年前 (2018-09-08) 349℃ 0喜欢

Python与机器学习

通俗易懂看时间序列,大神是怎么在python中使用它的?

通俗易懂看时间序列,大神是怎么在python中使用它的?
时间序列是日常生活中遇到的最常见的数据类型之一。股票价格、销售数据、气候数据、能源使用、甚至个人体重都是可以定期收集的数据。几乎每个数据科学家都会在工作中遇到时间序列,能够有效地处理这些数据是数据科学工具箱中的一项重要技能。 本文简要介绍了如何在python中使用时间序列。这包...

徐 自远 6年前 (2018-09-08) 548℃ 0喜欢

Python与机器学习

pandas创始人手把手教你利用Python进行数据分析(思维导图)

pandas创始人手把手教你利用Python进行数据分析(思维导图)
导读:Python是目前数据科学领域的王者语言,众多科学家、工程师、分析师都使用它来完成数据相关的工作。由于Python具有简单易学、语法灵活的特点,很多需要处理数据的人士想要学习,主要有两大类: 财经类、统计类背景人员,他们的日常工作有大量数据需要处理、分析,但对于学习使用计...

徐 自远 6年前 (2018-09-08) 493℃ 0喜欢

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