2019年01月的内容

TensorFlow与机器学习

每天五分钟机器学习:训练一个神经网络模型的步骤是什么?

每天五分钟机器学习:训练一个神经网络模型的步骤是什么?
本文重点: 小结一下使用神经网络时的步骤: 当我们在训练一个神经网络的时候,我们要做的第一件事情就是搭建网络的大体框架,这里所说的框架的意思是神经元之间的连接模式,我们的神经网络的结构,我们可以选出很多种结构,比如: 第一种神经网络的结构是:三个输入单元,五个隐藏单元,四个输...

徐 自远 5年前 (2019-01-14) 1241℃ 0喜欢

TensorFlow与机器学习

一个22万张NSFW图片的鉴黄数据集?我有个大胆的想法……

一个22万张NSFW图片的鉴黄数据集?我有个大胆的想法……
机器之心编辑部 如果你想训练一个内容审核系统过滤不合适的信息,或用 GAN做一些大胆的新想法,那么数据集是必不可少的。例如图像鉴黄,我们需要使用卷积神经网络训练一个分类器,以区分正常图像与限制级图像。但限制级的图像很难收集,也很少会开源。因此最近有开发者在 GitHub 上开源了...

徐 自远 5年前 (2019-01-13) 886℃ 0喜欢

大大小小教育

纪录片跟拍上海、香港、芬兰学生的一天,教育差距之大引人深思……

纪录片跟拍上海、香港、芬兰学生的一天,教育差距之大引人深思……
纪录片跟拍上海、香港、芬兰学生的一天,教育差距之大引人深思……   不久前,一部香港TVB纪录片《没有起跑线?》展现了香港教育生态,无论是怀孕时就开始积极胎教、为孩子将来择校而奔忙的孕妇—— 还是连幼儿园都要上两间、放学后还要用课后培训班占据小孩所有时间的“虎爸虎妈”...

徐 自远 5年前 (2019-01-13) 550℃ 0喜欢

装B

美逆转衰老“神药”上市遭疯抢,富人寿命或将延长30%

美逆转衰老“神药”上市遭疯抢,富人寿命或将延长30%
人类简史》的作者尤瓦尔 · 赫拉利相信,当奇点到来时,人类将分化为两个阶层:永生不灭、拥有神一样智慧的精英阶层和芸芸蝼蚁之辈。虽然耸人听闻,但全球富豪们长久以来确实一直都在以不同方式推动这一时刻的到来,其中不乏一些科技含量极高的惊世之举,使得逆转衰老、延长寿命的终极目标比以往任何...

徐 自远 5年前 (2019-01-12) 511℃ 0喜欢

创新大赛资料

【视频】船长-高佩德: 利用斜坡气流上升原理的悬浮纸飞机 不要自以为是说看见了铁丝支撑 更不是静电磁铁 海豚在行进的船头前就这么玩

【视频】船长-高佩德: 利用斜坡气流上升原理的悬浮纸飞机  不要自以为是说看见了铁丝支撑 更不是静电磁铁 海豚在行进的船头前就这么玩
https://blog.ggrarea.cn/wp-content/uploads/2019/01/利用斜坡气流上升原理的悬浮纸飞机.mp4 船长-高佩德: 利用斜坡气流上升原理的悬浮纸飞机 不要自以为是说看见了铁丝支撑 更不是静电磁铁 海豚在行进的船头前就这么玩http:/...

徐 自远 5年前 (2019-01-12) 1596℃ 0喜欢

游戏

在游戏《大航海时代4》中,选择扮演拉斐尔如何开局?该去哪里开拓市场?

在游戏《大航海时代4》中,选择扮演拉斐尔如何开局?该去哪里开拓市场?
在游戏《大航海时代4》中,选择扮演拉斐尔如何开局?该去哪里开拓市场?  大家好,欢迎乘坐游戏探索机! 拉斐尔是经典航海游戏《大航海时代4》的主人公之一,与其它游戏主角相比,他的难度最低,比较适合新人上手。拉斐尔开局会得到老大爷弗利奥给的30000起始资金,靠这些钱只...

徐 自远 5年前 (2019-01-10) 1636℃ 0喜欢

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